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IliasHad

IliasHad/edit-mind

Base de conocimiento de videos autohospedada y local-first que transcribe y analiza los fotogramas de tus videos, genera embeddings y permite buscar escenas en lenguaje natural.

Alternativa open source a:Google Photos

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hace 4 meses

¿Qué es?

Edit Mind indexa una biblioteca de videos mediante la transcripción, el análisis de fotogramas y la generación de embeddings con varios modelos para cada archivo. Detecta objetos, rostros y texto, y extrae metadatos por escena para que puedas buscar por palabras pronunciadas, objetos o personas y saltar a las escenas correspondientes.

La aplicación se ejecuta por completo en tu propio equipo o servidor. Se inicia con Docker Compose y combina una aplicación web con React Router, un servicio de tareas en segundo plano con Node.js y BullMQ, un servicio de ML en Python con PyTorch y Whisper, ChromaDB para la búsqueda vectorial y PostgreSQL mediante Prisma. Un observador en segundo plano detecta los nuevos archivos de video en las carpetas que agregues.

Para las consultas en lenguaje natural y el enriquecimiento de metadatos, puedes conectarla a un modelo local de Ollama o a la API de Gemini. El proyecto está en desarrollo activo y aún no está listo para producción. Además, se ofrece por separado una aplicación de escritorio comercial opcional para macOS y Windows.

Funciones clave

  • 01Transcribe el audio hablado de los videos con Whisper.
  • 02Detecta objetos, rostros y texto en los fotogramas de video.
  • 03Busca videos y escenas específicas en lenguaje natural mediante la búsqueda vectorial de ChromaDB.
  • 04Vigila las carpetas configuradas y pone en cola los archivos nuevos para procesarlos en segundo plano.
  • 05Se ejecuta localmente en Docker, con un archivo Compose opcional para CUDA y GPU NVIDIA.

Casos de uso

  • Encontrar un momento en un gran archivo personal o familiar de videos según lo que se dijo o quién aparece.
  • Localizar material de apoyo o tomas específicas en bibliotecas de videos para editar.
  • Alojar tu propio servicio privado de búsqueda de videos sin enviar el material a servicios en la nube.

Inicio rápido

  1. 1

    Ejecuta el script de instalación de una sola línea

    curl -sSL https://get.edit-mind.com | sh
  2. 2

    Inicia todos los servicios con Docker Compose

    docker compose up
  3. 3

    Abre la aplicación web en el navegador e inicia sesión

Antes de usarlo

  • El proyecto está en pleno desarrollo y todavía no está listo para producción.
  • Utiliza una licencia propia, Edit Mind License, en lugar de una licencia estándar de código abierto. Consulta LICENSE.md antes de usarlo.
  • La configuración requiere Docker y un modelo local de Ollama o una clave de API de Gemini.

Temas

#video-indexing#computer-vision#face-recognition#semantic-search#self-hosted#docker#whisper#vector-database#ai#deepface

Preguntas frecuentes

¿Qué es edit-mind?
Base de conocimiento de videos autohospedada y local-first que transcribe y analiza los fotogramas de tus videos, genera embeddings y permite buscar escenas en lenguaje natural. Edit Mind indexa una biblioteca de videos mediante la transcripción, el análisis de fotogramas y la generación de embeddings con varios modelos para cada archivo. Detecta objetos, rostros y texto, y extrae metadatos por escena para que puedas buscar por palabras pronunciadas, objetos o personas y saltar a las escenas correspondientes.
¿edit-mind es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
edit-mind es open source bajo la licencia Other. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿edit-mind sigue mantenido?
Actualizado en los últimos 6 meses. El último commit de edit-mind fue el 30 jun 2026.
¿Para qué puedo usar edit-mind?
Encontrar un momento en un gran archivo personal o familiar de videos según lo que se dijo o quién aparece. Localizar material de apoyo o tomas específicas en bibliotecas de videos para editar. Alojar tu propio servicio privado de búsqueda de videos sin enviar el material a servicios en la nube.
¿Cómo se instala edit-mind?
Ejecuta el script de instalación de una sola línea: curl -sSL https://get.edit-mind.com | sh Inicia todos los servicios con Docker Compose: docker compose up Abre la aplicación web en el navegador e inicia sesión
¿Dónde consigo edit-mind?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/IliasHad/edit-mind

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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