Colección pública de Agent Skills: carpetas de instrucciones con scripts y recursos que Claude carga para realizar tareas especializadas.
zjunlp/SkillNet
Infraestructura abierta para descubrir, crear, evaluar, analizar y seleccionar skills reutilizables para agentes de IA, con SDK y CLI de Python.
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¿Qué es?
SkillNet cubre todo el ciclo de vida de los skills reutilizables para agentes: carpetas de instrucciones y recursos que los agentes de IA cargan para realizar tareas. Permite buscar por palabras clave o intención semántica en una biblioteca pública de skills alojada en línea, descargar carpetas de skills de GitHub a un espacio de trabajo local y generar nuevos paquetes de skills a partir de prompts, repositorios, documentos o trazas de ejecución.
Para los skills existentes, SkillNet puede evaluar su calidad en cinco dimensiones: seguridad, integridad, capacidad de ejecución, facilidad de mantenimiento y consideración de los costos. Cada dimensión recibe una calificación de Good, Average o Poor, acompañada de un motivo. También puede analizar una biblioteca local de skills para extraer capacidades y escenarios, inferir relaciones dirigidas y no dirigidas entre skills y crear un índice de recuperación. La operación route selecciona hasta k skills locales relevantes para una tarea determinada y explica los motivos; para comparar las opciones, utiliza un SDK de agente LLM (Claude o Codex).
El proyecto se distribuye como el paquete de Python skillnet-ai e incluye un SDK, una CLI (search, download, create, evaluate, analyze, route, ui), una API REST de búsqueda y una interfaz opcional en el navegador para explorar carpetas de skills y grafos de análisis. Las operaciones create, evaluate y analyze requieren un endpoint de chat compatible con OpenAI; el análisis y la selección también necesitan configuración de embeddings y del SDK de agente.
Funciones clave
- 01Búsqueda por palabras clave (BM25) y búsqueda semántica vectorial en un catálogo alojado de skills.
- 02Descarga carpetas de skills de GitHub a espacios de trabajo locales de agentes.
- 03Genera paquetes de skills a partir de prompts, repositorios, documentos o trazas.
- 04Evalúa skills en cinco dimensiones de calidad sin ejecutar sus scripts.
- 05Crea un grafo de relaciones entre skills y un índice de recuperación; después, asigna tareas a skills locales pertinentes.
- 06Incluye un SDK de Python, una CLI con salida JSON, una API REST de búsqueda y una interfaz local en el navegador.
Casos de uso
- Encontrar e instalar skills existentes para agentes que resuelvan tareas específicas, como procesar PDF o analizar datos.
- Convertir documentación interna o una base de código en skills reutilizables para un agente interno.
- Auditar la seguridad y facilidad de mantenimiento de la biblioteca de skills de un equipo antes de implementarla.
- Seleccionar los skills más pertinentes de una gran biblioteca local para cada tarea del agente.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es SkillNet?
- Infraestructura abierta para descubrir, crear, evaluar, analizar y seleccionar skills reutilizables para agentes de IA, con SDK y CLI de Python. SkillNet cubre todo el ciclo de vida de los skills reutilizables para agentes: carpetas de instrucciones y recursos que los agentes de IA cargan para realizar tareas. Permite buscar por palabras clave o intención semántica en una biblioteca pública de skills alojada en línea, descargar carpetas de skills de GitHub a un espacio de trabajo local y generar nuevos paquetes de skills a partir de prompts, repositorios, documentos o trazas de ejecución.
- ¿SkillNet es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- SkillNet es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿SkillNet sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de SkillNet fue el 13 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar SkillNet?
- Encontrar e instalar skills existentes para agentes que resuelvan tareas específicas, como procesar PDF o analizar datos. Convertir documentación interna o una base de código en skills reutilizables para un agente interno. Auditar la seguridad y facilidad de mantenimiento de la biblioteca de skills de un equipo antes de implementarla. Seleccionar los skills más pertinentes de una gran biblioteca local para cada tarea del agente.
- ¿Dónde consigo SkillNet?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/zjunlp/SkillNet
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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