Asistente de investigación con IA autoalojado que realiza investigaciones profundas en varios pasos con LLM locales o en la nube y busca en la web, bases de datos académicas y documentos propios.
codedogQBY/ReadAny
Lector de libros electrónicos con IA y enfoque local para escritorio y móviles, con chat RAG, búsqueda semántica, resaltados, TTS y sincronización con WebDAV.
Alternativa open source a:Kindle
Readwise Reader
- Estrellas
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- Forks
- 227
- Issues abiertos
- 375
- Último commit
- hace 11 días
¿Qué es?
ReadAny es un lector de libros electrónicos pensado para hacer preguntas sobre los libros y crear una base de conocimiento de lectura privada. Permite conversar sobre el libro actual o sobre pasajes seleccionados, y combina la búsqueda vectorial con la búsqueda por palabras clave BM25 para encontrar conceptos aunque no aparezca la formulación exacta. Los embeddings locales y un almacén vectorial local permiten usar libros, resaltados y notas sin conexión.
La app incluye funciones habituales de lectura: seleccionar texto para crear resaltados de cinco colores, escribir notas en Markdown y exportarlas a Markdown, HTML, JSON, Obsidian o Notion. También incorpora conversión de texto a voz mediante Edge TTS, browser TTS y DashScope, además de un mapa de calor y estadísticas de lectura. Se pueden importar libros en EPUB, PDF, MOBI, AZW3, FB2, CBZ, TXT y otros formatos.
Las funciones de IA son compatibles con OpenAI, Claude, Gemini, Ollama, DeepSeek y endpoints personalizados compatibles. La versión de escritorio utiliza Tauri 2 con React y TypeScript, y la app móvil está desarrollada con Expo y React Native. WebDAV permite sincronizar la biblioteca, los resaltados y las notas entre dispositivos.
Funciones clave
- 01Conversar sobre el libro actual o pasajes seleccionados, con respuestas basadas en el contexto de lectura.
- 02Búsqueda semántica híbrida que combina la recuperación vectorial y BM25.
- 03Embeddings locales y almacén vectorial local para usar la app sin conexión.
- 04Resaltados de cinco colores y notas en Markdown, con exportación a Obsidian y Notion.
- 05Conversión de texto a voz mediante Edge TTS, browser TTS y DashScope.
- 06Sincronización con WebDAV de la biblioteca, los resaltados y las notas.
Casos de uso
- Estudiar un libro técnico o académico y hacer preguntas sobre capítulos concretos.
- Crear una base de conocimiento personal con función de búsqueda a partir de resaltados de muchos libros.
- Escuchar libros con la función de texto a voz durante los desplazamientos.
- Leer de forma privada con un modelo local como Ollama y mantener los datos en el dispositivo.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es ReadAny?
- Lector de libros electrónicos con IA y enfoque local para escritorio y móviles, con chat RAG, búsqueda semántica, resaltados, TTS y sincronización con WebDAV. ReadAny es un lector de libros electrónicos pensado para hacer preguntas sobre los libros y crear una base de conocimiento de lectura privada. Permite conversar sobre el libro actual o sobre pasajes seleccionados, y combina la búsqueda vectorial con la búsqueda por palabras clave BM25 para encontrar conceptos aunque no aparezca la formulación exacta. Los embeddings locales y un almacén vectorial local permiten usar libros, resaltados y notas sin conexión.
- ¿ReadAny es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- ReadAny es open source bajo la licencia Other. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿ReadAny sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de ReadAny fue el 7 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar ReadAny?
- Estudiar un libro técnico o académico y hacer preguntas sobre capítulos concretos. Crear una base de conocimiento personal con función de búsqueda a partir de resaltados de muchos libros. Escuchar libros con la función de texto a voz durante los desplazamientos. Leer de forma privada con un modelo local como Ollama y mantener los datos en el dispositivo.
- ¿Dónde consigo ReadAny?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/codedogQBY/ReadAny
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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