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Framework de Python para programar modelos de lenguaje con código modular y algoritmos que optimizan prompts y pesos, en lugar de escribir prompts a mano.

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hace 15 horas

¿Qué es?

DSPy es un framework de Python para crear sistemas de IA mediante código componible, en vez de prompts elaborados a mano. Puedes declarar las entradas y salidas de cada llamada a un modelo de lenguaje como módulos y luego combinarlos en pipelines para tareas como clasificación, generación aumentada por recuperación (RAG) o ciclos de agentes.

Sobre este modelo de programación, DSPy ofrece optimizadores que ajustan los prompts y, cuando corresponde, los pesos de un programa según una métrica que defines. El objetivo es que la calidad de las salidas del modelo de lenguaje sea algo que puedas mejorar de forma sistemática, en vez de ajustarla mediante prueba y error sobre el texto del prompt. El proyecto se instala con pip y está documentado en dspy.ai.

Funciones clave

  • 01Declarar llamadas a modelos de lenguaje como módulos de Python y combinarlos en programas.
  • 02Optimizar prompts e instrucciones según una métrica definida por el usuario.
  • 03Permite crear pipelines de RAG y ciclos de agentes.
  • 04Se instala con pip; la última versión de la rama principal está disponible en GitHub.

Casos de uso

  • Crear clasificadores de texto que mejoran a partir de ejemplos etiquetados.
  • Crear pipelines de preguntas y respuestas con generación aumentada por recuperación.
  • Reemplazar cadenas de prompts mantenidas manualmente por código Python versionado y comprobable.

Inicio rápido

  1. 1

    Instala DSPy desde PyPI

    pip install dspy
  2. 2

    Lee la documentación en dspy.ai para empezar

Antes de usarlo

  • El README remite a documentación externa para consultar el uso, por lo que esta guía de inicio rápido es breve.

Temas

#llm#prompt-optimization#python#rag#agents#framework

Preguntas frecuentes

¿Qué es dspy?
Framework de Python para programar modelos de lenguaje con código modular y algoritmos que optimizan prompts y pesos, en lugar de escribir prompts a mano. DSPy es un framework de Python para crear sistemas de IA mediante código componible, en vez de prompts elaborados a mano. Puedes declarar las entradas y salidas de cada llamada a un modelo de lenguaje como módulos y luego combinarlos en pipelines para tareas como clasificación, generación aumentada por recuperación (RAG) o ciclos de agentes.
¿dspy es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
dspy es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿dspy sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de dspy fue el 19 oct 2026.
¿Para qué puedo usar dspy?
Crear clasificadores de texto que mejoran a partir de ejemplos etiquetados. Crear pipelines de preguntas y respuestas con generación aumentada por recuperación. Reemplazar cadenas de prompts mantenidas manualmente por código Python versionado y comprobable.
¿Cómo se instala dspy?
Instala DSPy desde PyPI: pip install dspy Lee la documentación en dspy.ai para empezar
¿Dónde consigo dspy?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/stanfordnlp/dspy

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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