langchain-ai/langchain

¿Qué es?

Funciones clave

• 01Interfaces estándar para modelos de chat, embeddings, almacenes vectoriales, retrievers y herramientas.
• 02Inicialización de modelos en una sola llamada para distintos proveedores, como OpenAI, Anthropic y Gemini.
• 03Amplia biblioteca de integraciones de terceros para proveedores de modelos, herramientas y fuentes de datos.
• 04Abstracciones por capas, desde componentes de alto nivel para empezar rápidamente hasta el control de bajo nivel.
• 05Compatible con LangGraph, Deep Agents y LangSmith para la orquestación y la observabilidad.

Casos de uso

• Crear una aplicación de generación aumentada por recuperación (RAG) que responda preguntas sobre documentos privados.
• Prototipar una funcionalidad basada en LLM y cambiar de proveedor de modelos sin reescribir el código de la aplicación.
• Crear agentes que usan herramientas para llamar a API externas o sistemas internos.
• Añadir capacidades de LLM a un backend de Python con una interfaz coherente.

Inicio rápido

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   Instala LangChain con uv

   uv add langchain
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   Inicializa un modelo de chat y ejecútalo (configura primero la clave de API del proveedor correspondiente)

   python -c "from langchain.chat_models import init_chat_model; model = init_chat_model('openai:gpt-5.5'); print(model.invoke('Hello, world!'))"

Antes de usarlo

• !Para llamar a la mayoría de los modelos se necesita una clave de API de pago del proveedor del modelo.

Temas

Preguntas frecuentes

¿Qué es langchain?

Framework de Python para crear aplicaciones y agentes basados en LLM, con interfaces estándar para modelos, embeddings, almacenes vectoriales e integraciones de terceros. LangChain es un framework para crear agentes y aplicaciones basadas en LLM. Permite a los desarrolladores encadenar componentes interoperables e integraciones de terceros, de modo que no tengan que reescribir el código de la aplicación cada vez que cambia el modelo o proveedor subyacente.

¿langchain es gratuito? ¿Qué licencia tiene?

langchain es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.

¿langchain sigue mantenido?

Mantenimiento activo. El último commit de langchain fue el 20 oct 2026.

¿Para qué puedo usar langchain?

Crear una aplicación de generación aumentada por recuperación (RAG) que responda preguntas sobre documentos privados. Prototipar una funcionalidad basada en LLM y cambiar de proveedor de modelos sin reescribir el código de la aplicación. Crear agentes que usan herramientas para llamar a API externas o sistemas internos. Añadir capacidades de LLM a un backend de Python con una interfaz coherente.

¿Cómo se instala langchain?

Instala LangChain con uv: uv add langchain Inicializa un modelo de chat y ejecútalo (configura primero la clave de API del proveedor correspondiente): python -c "from langchain.chat_models import init_chat_model; model = init_chat_model('openai:gpt-5.5'); print(model.invoke('Hello, world!'))"

¿Dónde consigo langchain?

El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/langchain-ai/langchain