stanfordnlp/dspy

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01LM 호출을 Python 모듈로 선언하고 이를 조합해 프로그램을 만들 수 있습니다.
• 02사용자 정의 메트릭을 기준으로 프롬프트와 지침을 최적화합니다.
• 03RAG 파이프라인과 에이전트 루프 구축을 지원합니다.
• 04pip으로 설치할 수 있으며, 최신 main 브랜치는 GitHub에서 사용할 수 있습니다.

활용 사례

• 라벨이 지정된 예시를 바탕으로 개선되는 텍스트 분류기를 구축합니다.
• 검색 증강 질의응답 파이프라인을 만듭니다.
• 직접 관리하던 프롬프트 문자열을 버전 관리와 테스트가 가능한 Python 코드로 대체합니다.

빠른 시작

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   PyPI에서 DSPy 설치하기

   pip install dspy
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   시작하려면 dspy.ai의 문서를 읽어 보세요

사용 전 알아둘 점

• !README에서 사용법을 외부 문서로 안내하므로, 여기의 빠른 시작 안내는 간단합니다.

토픽

자주 묻는 질문

dspy은(는) 무엇인가요?

프롬프트를 직접 작성하는 대신, 프롬프트와 가중치를 최적화하는 모듈형 코드와 알고리즘으로 언어 모델을 프로그래밍하는 Python 프레임워크입니다. DSPy는 직접 프롬프트를 작성하는 대신 조합 가능한 코드를 작성해 AI 시스템을 구축하는 Python 프레임워크입니다. 각 언어 모델 호출의 입력과 출력을 모듈로 선언한 뒤, 이를 조합해 분류기, 검색 증강 생성(RAG) 파이프라인, 에이전트 루프 등의 작업을 위한 파이프라인을 만들 수 있습니다.

dspy은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

dspy은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

dspy은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. dspy의 마지막 커밋은 2026년 10월 19일입니다.

dspy은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

라벨이 지정된 예시를 바탕으로 개선되는 텍스트 분류기를 구축합니다. 검색 증강 질의응답 파이프라인을 만듭니다. 직접 관리하던 프롬프트 문자열을 버전 관리와 테스트가 가능한 Python 코드로 대체합니다.

dspy는 어떻게 설치하나요?

PyPI에서 DSPy 설치하기: pip install dspy 시작하려면 dspy.ai의 문서를 읽어 보세요

dspy은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/stanfordnlp/dspy