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Framework y runtime de Python para crear, servir y gestionar plataformas de agentes de IA, con una interfaz web de administración.

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¿Qué es?

Agno es un framework de Python para crear agentes de IA y ejecutarlos como servicio. El SDK de Agno se usa para definir agentes, mientras que el runtime AgentOS los sirve mediante una REST API y la interfaz AgentOS UI permite gestionar la plataforma en el día a día.

El proyecto busca que los equipos mantengan el control de su stack de agentes. Las sesiones, la memoria, el conocimiento y las trazas se almacenan en la base de datos propia del usuario, y el acceso se controla con permisos por roles basados en JWT y aislamiento multiusuario y multitenant. La aprobación humana puede pausar una ejecución para solicitar confirmación antes de que se ejecute una herramienta sensible, y el tracing de OpenTelemetry facilita la monitorización.

Los agentes se pueden exponer a través de Slack, Telegram, WhatsApp, Discord, AG-UI y A2A, y programar con tareas cron integradas. El proyecto ofrece plantillas iniciales para desplegar con Docker y varias plataformas en la nube, además de más de 100 toolkits preconstruidos para servicios como GitHub, Slack y Postgres.

Funciones clave

  • 01REST API lista para producción, con compatibilidad con SSE y websockets.
  • 02Almacena las sesiones, la memoria, el conocimiento y las trazas en tu propia base de datos.
  • 03Más de 100 toolkits preconstruidos para servicios como GitHub, Slack y Postgres.
  • 04Aprobación humana para pausar ejecuciones y bloquear herramientas que requieren autorización de un administrador.
  • 05Trazas de OpenTelemetry, historial de ejecuciones y registros de auditoría.
  • 06RBAC basado en JWT con aislamiento multitenant.
  • 07Programación basada en cron y tareas en segundo plano.

Casos de uso

  • Crear una plataforma interna de agentes compartida por varios equipos o tenants.
  • Ofrecer agentes a través de una API con respuestas en streaming.
  • Conectar agentes a canales de chat como Slack, Telegram o Discord.
  • Añadir pasos de aprobación antes de que los agentes ejecuten acciones sensibles.

Inicio rápido

  1. 1

    Pásale el prompt de configuración a tu agente de programación para que clone el repositorio inicial

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    Clona el repositorio de la plantilla inicial en una carpeta

    git clone https://github.com/agno-agi/agentos-railway agent-platform
  3. 3

    Crea tu primer agente a mano siguiendo la documentación

Antes de usarlo

  • Para empezar necesitas Docker y una base de datos Postgres, así que alojarlo por tu cuenta requiere cierta configuración.
  • Tiene licencia Apache-2.0, permisiva para uso comercial.

Temas

Preguntas frecuentes

¿Qué es agno?
Framework y runtime de Python para crear, servir y gestionar plataformas de agentes de IA, con una interfaz web de administración. Agno es un framework de Python para crear agentes de IA y ejecutarlos como servicio. El SDK de Agno se usa para definir agentes, mientras que el runtime AgentOS los sirve mediante una REST API y la interfaz AgentOS UI permite gestionar la plataforma en el día a día.
¿agno es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
agno es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿agno sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de agno fue el 19 oct 2026.
¿Para qué puedo usar agno?
Crear una plataforma interna de agentes compartida por varios equipos o tenants. Ofrecer agentes a través de una API con respuestas en streaming. Conectar agentes a canales de chat como Slack, Telegram o Discord. Añadir pasos de aprobación antes de que los agentes ejecuten acciones sensibles.
¿Cómo se instala agno?
Pásale el prompt de configuración a tu agente de programación para que clone el repositorio inicial Clona el repositorio de la plantilla inicial en una carpeta: git clone https://github.com/agno-agi/agentos-railway agent-platform Crea tu primer agente a mano siguiendo la documentación
¿Dónde consigo agno?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/agno-agi/agno

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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