Cherry Studio es un cliente de IA de escritorio multiplataforma que se conecta con numerosos proveedores de LLM, modelos locales y más de 300 asistentes preconfigurados.
52,8 mil5,1 milTypeScriptAGPL-3.0Actualizado hace 6 horas
eigent-ai/eigent
Aplicación de escritorio open source para ejecutar localmente un equipo de agentes de IA que automatiza tareas informáticas de varios pasos, presentada como alternativa gratuita a Claude Cowork.
Alternativa open source a:Claude Cowork
- Estrellas
- 15,614
- Forks
- 1,874
- Issues abiertos
- 250
- Último commit
- hace 21 horas
¿Qué es?
Eigent es una aplicación de escritorio open source para delegar trabajo en agentes de IA. Los usuarios pueden ejecutar un solo agente para tareas concretas o usar el modo Workforce, en el que varios agentes especializados se reparten un trabajo complejo, trabajan en paralelo y ejecutan flujos de trabajo de varios pasos en conjunto.
La aplicación está construida sobre el framework CAMEL-AI y admite la integración con MCP y las habilidades de los agentes. Incluye toolkits integrados para el navegador y la terminal, y puede conectarse a API de modelos en la nube o a servidores de inferencia locales como Ollama, vLLM y LM Studio. El modo de implementación local ejecuta el backend en tu propio equipo, mientras que el modo conectado a la nube requiere una cuenta.
El frontend está escrito en React y TypeScript dentro de una aplicación Electron, con un backend de FastAPI y Python gestionado por uv. El proyecto tiene licencia Apache-2.0; además, el equipo ofrece una versión comercial en la nube y funciones empresariales como SSO.
Funciones clave
- 01Modo de un solo agente para tareas concretas en el escritorio
- 02Modo Workforce, en el que varios agentes ejecutan tareas en paralelo
- 03Automatización programada para flujos de trabajo recurrentes
- 04Ejecución local como prioridad, que mantiene los archivos y las credenciales en tu equipo
- 05Compatibilidad independiente del modelo con API en la nube y servidores de inferencia locales
- 06Integración con MCP y habilidades de agentes, con toolkits integrados para el navegador y la terminal
Casos de uso
- Organizar una carpeta del escritorio desordenada para darle una estructura más clara
- Generar informes mensuales de desarrollo a partir de pull requests de GitHub
- Investigar fallos de CI obteniendo registros y elaborando informes de auditoría
- Ejecutar un modelo local para automatizar tareas privadas sin cuentas en la nube
Inicio rápido
- 1
Clona el repositorio
git clone https://github.com/eigent-ai/eigent.git - 2
Entra en el directorio del proyecto
cd eigent - 3
Instala las dependencias (se requiere Node.js 18-22)
npm install - 4
Inicia la app en modo de desarrollo (se conecta a servicios en la nube)
npm run dev
Antes de usarlo
- El modo de inicio rápido se conecta a los servicios en la nube de Eigent y requiere registrarse para obtener una cuenta.
- El despliegue local totalmente independiente requiere una guía de configuración de servidor aparte y la integración de un modelo local.
- Las funciones empresariales, como SSO, se ofrecen bajo condiciones negociadas y no forman parte del código de código abierto.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es eigent?
- Aplicación de escritorio open source para ejecutar localmente un equipo de agentes de IA que automatiza tareas informáticas de varios pasos, presentada como alternativa gratuita a Claude Cowork. Eigent es una aplicación de escritorio open source para delegar trabajo en agentes de IA. Los usuarios pueden ejecutar un solo agente para tareas concretas o usar el modo Workforce, en el que varios agentes especializados se reparten un trabajo complejo, trabajan en paralelo y ejecutan flujos de trabajo de varios pasos en conjunto.
- ¿eigent es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- eigent es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿eigent sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de eigent fue el 19 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar eigent?
- Organizar una carpeta del escritorio desordenada para darle una estructura más clara Generar informes mensuales de desarrollo a partir de pull requests de GitHub Investigar fallos de CI obteniendo registros y elaborando informes de auditoría Ejecutar un modelo local para automatizar tareas privadas sin cuentas en la nube
- ¿Cómo se instala eigent?
- Clona el repositorio: git clone https://github.com/eigent-ai/eigent.git Entra en el directorio del proyecto: cd eigent Instala las dependencias (se requiere Node.js 18-22): npm install Inicia la app en modo de desarrollo (se conecta a servicios en la nube): npm run dev
- ¿Dónde consigo eigent?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/eigent-ai/eigent
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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