SDK de código abierto para crear y ejecutar agentes de IA en Python y TypeScript, con herramientas, MCP, memoria y compatibilidad con distintos modelos.
Strands Agents es un monorepo que incluye un SDK para agentes y un harness de nivel superior ya integrado, disponibles en Python y TypeScript. El SDK se ejecuta dentro de tu propio proceso, sin un plano de control alojado, y gestiona el ciclo del agente, además de los límites de turnos, los presupuestos de tokens, la cancelación y los motivos de detención.
Además del ciclo, el proyecto incluye herramientas y salidas estructuradas, conexiones MCP, patrones multiagente, memoria y sesiones, streaming, hooks, guardrails, trazas y evaluaciones. Entre los proveedores de modelos se incluyen Amazon Bedrock, Anthropic, OpenAI, Gemini y Ollama, además de compatibilidad con proveedores personalizados.
Para empezar rápidamente, el harness ofrece una sola llamada a create_harness() o createHarness() que devuelve un agente preconfigurado. El monorepo también incluye un CLI llamado strands, un servidor MCP para agentes de programación y el código fuente del sitio de documentación.
Instala el harness de Python
pip install strands-harnessCrea un agente de harness y ejecuta un prompt en Python
from strands_harness import create_harness
agent = create_harness()
agent("Find the slowest test in this repo and explain why it's slow")O instala el harness de TypeScript
npm install @strands-agents/harnessCrea un agente de harness y ejecuta un prompt en TypeScript
import { createHarness } from '@strands-agents/harness'
const agent = await createHarness()
await agent.invoke("Find the slowest test in this repo and explain why it's slow")Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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