Cherry Studio — кроссплатформенный десктопный AI-клиент для работы со множеством LLM-провайдеров, локальными моделями и более чем 300 готовыми ассистентами.
eigent-ai/eigent
Приложение с открытым исходным кодом для запуска локальной команды AI-агентов, автоматизирующей многоэтапные задачи на компьютере; бесплатная альтернатива Claude Cowork.
Open source альтернатива:Claude Cowork
- Звёзды
- 15,614
- Форки
- 1,874
- Открытые issues
- 250
- Последний коммит
- 20 часов назад
Что это?
Eigent — настольное приложение с открытым исходным кодом, которое позволяет поручать работу AI-агентам. Для отдельных задач можно запустить одного агента, а в режиме Workforce несколько специализированных агентов делят сложную работу, действуют параллельно и вместе выполняют многоэтапные процессы.
Приложение построено на фреймворке CAMEL-AI, поддерживает интеграцию с MCP и навыки агентов. В комплект входят инструменты для работы с браузером и терминалом; приложение подключается к облачным API моделей или локальным серверам инференса, например Ollama, vLLM и LM Studio. В локальном режиме бэкенд работает на вашем компьютере, а для подключения к облаку требуется учетная запись.
Фронтенд написан на React и TypeScript и работает в оболочке Electron; бэкенд реализован на FastAPI и Python и управляется с помощью uv. Проект распространяется по лицензии Apache-2.0. Команда также предлагает коммерческую облачную версию и корпоративные функции, например SSO.
Ключевые возможности
- 01Режим одного агента для отдельных задач на компьютере
- 02Режим Workforce, в котором несколько агентов выполняют задачи параллельно
- 03Запланированная автоматизация регулярно повторяющихся процессов
- 04Локальное выполнение: файлы и учетные данные остаются на вашем компьютере
- 05Поддержка разных моделей: облачных API и локальных серверов инференса
- 06Интеграция с MCP и навыками агентов, встроенные инструменты для браузера и терминала
Сценарии использования
- Упорядочить содержимое захламленной папки на компьютере
- Формировать ежемесячные отчеты о разработке на основе pull request в GitHub
- Разбирать сбои CI: получать логи и составлять отчеты по результатам аудита
- Запускать локальную модель для приватной автоматизации без облачных учетных записей
Быстрый старт
- 1
Клонируйте репозиторий
git clone https://github.com/eigent-ai/eigent.git - 2
Перейдите в каталог проекта
cd eigent - 3
Установите зависимости (требуется Node.js 18–22)
npm install - 4
Запустите приложение в режиме разработки (подключается к облачным сервисам)
npm run dev
Что важно знать
- Режим быстрого запуска подключается к облачным сервисам Eigent и требует регистрации аккаунта.
- Для полностью автономного локального развертывания требуется отдельное руководство по настройке сервера и интеграция локальной модели.
- Корпоративные функции, такие как SSO, предоставляются на согласованных условиях и не входят в код с открытым исходным кодом.
Темы
Частые вопросы
- Что такое eigent?
- Приложение с открытым исходным кодом для запуска локальной команды AI-агентов, автоматизирующей многоэтапные задачи на компьютере; бесплатная альтернатива Claude Cowork. Eigent — настольное приложение с открытым исходным кодом, которое позволяет поручать работу AI-агентам. Для отдельных задач можно запустить одного агента, а в режиме Workforce несколько специализированных агентов делят сложную работу, действуют параллельно и вместе выполняют многоэтапные процессы.
- eigent можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- eigent распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- eigent всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в eigent — 19 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать eigent?
- Упорядочить содержимое захламленной папки на компьютере Формировать ежемесячные отчеты о разработке на основе pull request в GitHub Разбирать сбои CI: получать логи и составлять отчеты по результатам аудита Запускать локальную модель для приватной автоматизации без облачных учетных записей
- Как установить eigent?
- Клонируйте репозиторий: git clone https://github.com/eigent-ai/eigent.git Перейдите в каталог проекта: cd eigent Установите зависимости (требуется Node.js 18–22): npm install Запустите приложение в режиме разработки (подключается к облачным сервисам): npm run dev
- Где скачать eigent?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/eigent-ai/eigent
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Платформа fair-code для автоматизации рабочих процессов и создания AI-агентов: визуальный редактор, пользовательский код и более 1500 интеграций.
Open-source SDK для создания и запуска AI-агентов на Python и TypeScript: инструменты, MCP, память и поддержка разных моделей.
Самостоятельно размещаемый шлюз аутентификации: AI-агенты вызывают более 1 000 SaaS-сервисов через SDK, CLI, MCP, HTTP и OpenAPI, не получая доступ к учётным данным.
Самостоятельно размещаемая open source-платформа AI-ассистента и постоянных ботов: вы выбираете модель и песочницу, а пользоваться можно через веб, компьютер, iPhone и Android.
Локальный open-source редактор зданий в 3D на React Three Fiber и WebGPU, работающий в браузере или через CLI с MCP-инструментами для AI-агентов.