Base de datos de código abierto para analítica y búsquedas en tiempo real con MPP, consultas SQL en lakehouse y búsqueda híbrida de JSON, texto completo y vectores.
apache/cloudberry
Base de datos MPP de código abierto para data warehousing y analítica a gran escala, derivada de Greenplum y basada en un kernel de PostgreSQL más reciente.
Alternativa open source a:Greenplum Database
- Estrellas
- 1,432
- Forks
- 263
- Issues abiertos
- 249
- Último commit
- hace 10 horas
¿Qué es?
Apache Cloudberry es una base de datos de procesamiento masivamente paralelo (MPP) de código abierto, creada por los desarrolladores originales de Greenplum Database. Evoluciona a partir del código base de Greenplum de código abierto, pero está basada en un kernel de PostgreSQL más reciente e incorpora más capacidades empresariales. Está pensada como data warehouse y como plataforma para cargas de trabajo de analítica e IA/ML a gran escala.
El proyecto forma parte de Apache Incubator. Se puede compilar desde el código fuente en distribuciones de Linux como RHEL/Rocky Linux y Ubuntu, así como en macOS; además, ofrece un entorno aislado basado en Docker para probarlo. El ecosistema incluye repositorios independientes para el sitio web y la documentación, una utilidad de backup, bibliotecas de Go y el conector Platform Extension Framework (PXF).
La sección de seguridad señala que TLS y la autenticación SCRAM-SHA-256 dependen de OpenSSL, que GSSAPI (Kerberos) y LDAP sobre TLS son métodos de autenticación opcionales, y que la extensión pgcrypto y el servidor de archivos gpfdist admiten HTTPS.
Funciones clave
- 01Arquitectura de procesamiento masivamente paralelo para consultas analíticas a gran escala.
- 02Basada en un kernel de PostgreSQL más reciente, con compatibilidad SQL de PostgreSQL.
- 03Admite TLS, SCRAM-SHA-256, Kerberos (GSSAPI) y autenticación LDAP.
- 04Incluye la extensión pgcrypto y un servidor de archivos gpfdist compatible con HTTPS.
- 05Se puede compilar desde el código fuente en Linux y macOS, y cuenta con un entorno aislado de Docker.
Casos de uso
- Implementar un data warehouse para cargas de trabajo analíticas a gran escala.
- Migrar de Greenplum Database a un sistema MPP de código abierto.
- Ejecutar cargas de trabajo de analítica e IA/ML en una base de datos compatible con PostgreSQL.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es cloudberry?
- Base de datos MPP de código abierto para data warehousing y analítica a gran escala, derivada de Greenplum y basada en un kernel de PostgreSQL más reciente. Apache Cloudberry es una base de datos de procesamiento masivamente paralelo (MPP) de código abierto, creada por los desarrolladores originales de Greenplum Database. Evoluciona a partir del código base de Greenplum de código abierto, pero está basada en un kernel de PostgreSQL más reciente e incorpora más capacidades empresariales. Está pensada como data warehouse y como plataforma para cargas de trabajo de analítica e IA/ML a gran escala.
- ¿cloudberry es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- cloudberry es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿cloudberry sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de cloudberry fue el 18 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar cloudberry?
- Implementar un data warehouse para cargas de trabajo analíticas a gran escala. Migrar de Greenplum Database a un sistema MPP de código abierto. Ejecutar cargas de trabajo de analítica e IA/ML en una base de datos compatible con PostgreSQL.
- ¿Dónde consigo cloudberry?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/apache/cloudberry
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
Proyectos relacionados
Apache Druid es una base de datos de analítica en tiempo real de alto rendimiento, diseñada para consultas e ingesta rápidas y usada a menudo como alternativa de código abierto a los almacenes de datos.
Almacén OLAP distribuido en tiempo real para analizar datos de streaming y por lotes con baja latencia; ingiere datos de Kafka y S3.
Cliente de bases de datos multiplataforma y ligero para más de 100 bases de datos, con app de escritorio, Docker, CLI, asistente de IA para SQL integrado y servidor MCP.
Editor SQL y administrador de bases de datos multiplataforma para Linux, macOS y Windows, compatible con MySQL, PostgreSQL, SQLite, SQL Server y muchos más.
Servidor MCP de código abierto que conecta agentes de IA e IDE con bases de datos mediante herramientas preconfiguradas y un framework para crear herramientas personalizadas.