Sistema de trading cuantitativo de código abierto en Python para acciones A de China, con gestión de datos, selección de acciones, estrategias de timing, control de riesgos y backtesting.
Esta página presenta un proyecto de código abierto y no constituye asesoramiento de inversión. Operar e invertir puede generar pérdidas: evalúa el riesgo por tu cuenta y cumple las leyes de tu país antes de usarlo.
KHunter es un sistema de trading cuantitativo para el mercado de acciones A de China, dirigido a inversores particulares. Gestiona todo el flujo de trabajo, desde la obtención de datos del mercado hasta la ejecución de estrategias de selección de acciones y señales de timing, pasando por el backtesting de resultados. Incluye una interfaz web basada en Flask para consultar datos, ejecutar filtros y revisar resultados.
El sistema incluye 12 estrategias de selección de acciones, como patrones de medias móviles en triángulo dorado, retrocesos tras alcanzar el límite superior y rebotes desde niveles de sobreventa, además de 8 estrategias de timing que incluyen bandas de Bollinger, RSI, niveles de soporte y rupturas al estilo Turtle. Las acciones seleccionadas se puntúan en cinco dimensiones: análisis técnico, flujo de capital, fundamentales, fortaleza sectorial y eventos; después, pueden filtrarse para crear una lista de seguimiento. Los filtros automáticos excluyen las acciones ST, las empresas excluidas de bolsa, las de capitalización muy baja y las que han subido con fuerza recientemente.
Los datos proceden principalmente de AKShare, aunque se pueden usar tokens de Tushare para obtener datos más estables sobre fundamentales y flujo de capital. El proyecto requiere Python 3.10 o posterior y almacena los datos en SQLite.
Clona el repositorio del proyecto
git clone https://github.com/ling-0729/KHunter.gitEntra en el directorio del proyecto
cd KHunterInstala las dependencias
pip install -r requirements.txtInicia la interfaz web
python main.py webResumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
Un motor local de datos cuantitativos para datos K-line diarios y por minuto, ETF y ticks de acciones A de China, con sincronización incremental, ajustes, consultas por lotes, indicadores y backtesting.
Herramienta cuantitativa en Python para seleccionar acciones del mercado A de China con una estrategia de rebote en forma de cuenco, gráficos K-line, interfaz web y alertas de DingTalk.
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