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ThinkInAIXYZ

ThinkInAIXYZ/deepchat

Cliente de escritorio de código abierto y local-first para agentes de IA, compatible con MCP, Skills y agentes ACP, con control remoto desde apps de mensajería.

Alternativa open source a:ChatGPTClaude Desktop

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¿Qué es?

DeepChat es una app de escritorio que reúne en una sola interfaz modelos en la nube como OpenAI, Gemini, Anthropic y DeepSeek, además de modelos locales de Ollama. Mantiene sesiones de agente de larga duración con carpetas de proyecto, modos de permisos, resultados de herramientas y contexto reanudable, y registra el historial de las sesiones para poder recuperar e inspeccionar el trabajo.

La app es compatible con Model Context Protocol (MCP) y sus Resources, Prompts y Tools, mediante los transportes StreamableHTTP, SSE y Stdio. Las Skills reutilizables se pueden instalar desde carpetas, archivos ZIP o URL y activar para cada conversación. Los agentes de programación compatibles con ACP se pueden seleccionar junto con los modelos habituales en el selector de modelos.

También se puede controlar DeepChat desde Telegram, Feishu/Lark, QQBot, Discord y WeChat iLink, lo que permite cambiar de modelo, responder a solicitudes pendientes y detener ejecuciones cuando no se está frente al escritorio. Está desarrollado con Electron y TypeScript, y se distribuye bajo la licencia Apache-2.0 para Windows, macOS y Linux.

Funciones clave

  • 01Ejecuta modelos en la nube y modelos locales de Ollama desde una sola interfaz de escritorio
  • 02Es compatible con Resources, Prompts y Tools de MCP mediante varios transportes
  • 03Instala y activa Skills reutilizables para cada conversación
  • 04Permite seleccionar agentes compatibles con ACP desde el selector de modelos
  • 05Controla sesiones de forma remota desde Telegram, Feishu/Lark, Discord y otras apps de mensajería

Casos de uso

  • Usar varios proveedores de LLM sin alternar entre distintas apps
  • Ejecutar agentes de programación junto con modelos de chat en un mismo cliente local
  • Supervisar o dirigir desde el teléfono, mediante apps de mensajería, una sesión de agente de larga duración
  • Gestionar modelos locales de Ollama desde una interfaz gráfica

Inicio rápido

  1. 1

    Instálalo con Homebrew (solo macOS)

    brew install --cask deepchat
  2. 2

    O descarga el instalador para tu sistema desde GitHub Releases

  3. 3

    Abre DeepChat, ve a la configuración y añade las API keys en Model Providers o configura Ollama en local

Antes de usarlo

  • La instalación con Homebrew solo está disponible en macOS; en otras plataformas, necesitas los instaladores de las versiones publicadas.

Temas

#ai-assistant#llm-client#mcp#electron#ollama#agent#desktop-app#openai#agent-skills#ai

Preguntas frecuentes

¿Qué es deepchat?
Cliente de escritorio de código abierto y local-first para agentes de IA, compatible con MCP, Skills y agentes ACP, con control remoto desde apps de mensajería. DeepChat es una app de escritorio que reúne en una sola interfaz modelos en la nube como OpenAI, Gemini, Anthropic y DeepSeek, además de modelos locales de Ollama. Mantiene sesiones de agente de larga duración con carpetas de proyecto, modos de permisos, resultados de herramientas y contexto reanudable, y registra el historial de las sesiones para poder recuperar e inspeccionar el trabajo.
¿deepchat es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
deepchat es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿deepchat sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de deepchat fue el 22 oct 2026.
¿Para qué puedo usar deepchat?
Usar varios proveedores de LLM sin alternar entre distintas apps Ejecutar agentes de programación junto con modelos de chat en un mismo cliente local Supervisar o dirigir desde el teléfono, mediante apps de mensajería, una sesión de agente de larga duración Gestionar modelos locales de Ollama desde una interfaz gráfica
¿Cómo se instala deepchat?
Instálalo con Homebrew (solo macOS): brew install --cask deepchat O descarga el instalador para tu sistema desde GitHub Releases Abre DeepChat, ve a la configuración y añade las API keys en Model Providers o configura Ollama en local
¿Dónde consigo deepchat?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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