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daodao97

daodao97/chatmcp

Cliente de chat con IA multiplataforma que conecta LLM como OpenAI, Claude, Ollama y DeepSeek con servidores MCP.

Alternativa open source a:ChatGPTClaude Desktop

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49
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el mes pasado

¿Qué es?

ChatMCP es un cliente de chat con IA para escritorio, dispositivos móviles y web, basado en Model Context Protocol (MCP). Permite chatear con modelos de lenguaje grandes y darles acceso a herramientas y datos externos mediante servidores MCP, que pueden ejecutarse con los transportes stdio o SSE.

La aplicación está escrita en Dart con Flutter y está disponible para macOS, Windows, Linux, iOS, Android y el navegador. Los usuarios configuran la clave de API y el endpoint de su LLM en la página de ajustes; después, instalan servidores MCP desde un mercado integrado y empiezan a chatear con ellos. El historial de chat y los ajustes se almacenan localmente en una base de datos SQLite.

El proyecto es compatible con modelos de OpenAI, Claude, Ollama y DeepSeek, y ofrece temas oscuro y claro. Algunas funciones, como RAG y la instalación automática de servidores MCP, figuran como todavía no implementadas.

Funciones clave

  • 01Chatea con LLM y conecta servidores MCP como herramientas
  • 02Compatible con los transportes MCP stdio y SSE
  • 03Funciona con modelos de OpenAI, Claude, Ollama y DeepSeek
  • 04Mercado integrado para instalar servidores MCP
  • 05Almacenamiento local del historial de chat y los ajustes
  • 06Temas oscuro y claro

Casos de uso

  • Usar un modelo local de Ollama con servidores MCP de sistema de archivos o bases de datos
  • Probar y depurar servidores MCP desde una interfaz de chat
  • Usar un mismo cliente de chat con IA en escritorio, dispositivos móviles y web

Inicio rápido

  1. 1

    Descarga la aplicación para tu plataforma desde la página Releases

  2. 2

    Clona el repositorio

    git clone https://github.com/daodao97/chatmcp.git
  3. 3

    Instala las dependencias de Flutter dentro de la carpeta clonada

    flutter pub get
  4. 4

    Ejecuta la aplicación en macOS

    flutter run -d macos

Antes de usarlo

  • Para ejecutar la aplicación desde el código fuente necesitas Flutter SDK, y la compilación para Linux requiere tener habilitado el soporte de escritorio de Flutter.
  • Antes de chatear, debes configurar tu propia clave de API de LLM y el endpoint en la página Settings.
  • Para instalar servidores MCP con la configuración stdio predeterminada, necesitas tener uvx o npx en tu sistema.

Temas

#mcp#llm#chat-client#flutter#ollama#openai#claude#cross-platform#ai#chat

Preguntas frecuentes

¿Qué es chatmcp?
Cliente de chat con IA multiplataforma que conecta LLM como OpenAI, Claude, Ollama y DeepSeek con servidores MCP. ChatMCP es un cliente de chat con IA para escritorio, dispositivos móviles y web, basado en Model Context Protocol (MCP). Permite chatear con modelos de lenguaje grandes y darles acceso a herramientas y datos externos mediante servidores MCP, que pueden ejecutarse con los transportes stdio o SSE.
¿chatmcp es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
chatmcp es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿chatmcp sigue mantenido?
Actualizado en los últimos 6 meses. El último commit de chatmcp fue el 7 sept 2026.
¿Para qué puedo usar chatmcp?
Usar un modelo local de Ollama con servidores MCP de sistema de archivos o bases de datos Probar y depurar servidores MCP desde una interfaz de chat Usar un mismo cliente de chat con IA en escritorio, dispositivos móviles y web
¿Cómo se instala chatmcp?
Descarga la aplicación para tu plataforma desde la página Releases Clona el repositorio: git clone https://github.com/daodao97/chatmcp.git Instala las dependencias de Flutter dentro de la carpeta clonada: flutter pub get Ejecuta la aplicación en macOS: flutter run -d macos
¿Dónde consigo chatmcp?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/daodao97/chatmcp

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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