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ThinkInAIXYZ

ThinkInAIXYZ/deepchat

Cliente desktop de agente de IA open source e local-first, com suporte a MCP, Skills, agentes ACP e controle remoto por apps de mensagens.

Alternativa open source a:ChatGPTClaude Desktop

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há 6 horas

O que é?

O DeepChat é um app desktop que reúne modelos na nuvem, como OpenAI, Gemini, Anthropic e DeepSeek, e modelos locais do Ollama em uma única interface. Ele mantém sessões de agente de longa duração com pastas de projeto, modos de permissão, saída de ferramentas e contexto retomável, além de registrar o histórico das sessões para que o trabalho possa ser recuperado e inspecionado.

O app oferece suporte ao Model Context Protocol (MCP), com Resources, Prompts e Tools pelos transportes StreamableHTTP, SSE e Stdio. Skills reutilizáveis podem ser instaladas a partir de pastas, arquivos ZIP ou URLs e ativadas por conversa. Agentes de programação compatíveis com ACP podem ser selecionados junto aos modelos convencionais no seletor de modelos.

O DeepChat também pode ser controlado pelo Telegram, Feishu/Lark, QQBot, Discord e WeChat iLink, permitindo trocar de modelo, responder a solicitações pendentes e interromper execuções mesmo longe do desktop. Desenvolvido com Electron e TypeScript, é distribuído sob a licença Apache-2.0 para Windows, macOS e Linux.

Recursos principais

  • 01Executa modelos na nuvem e modelos locais do Ollama em uma única interface desktop
  • 02Oferece suporte a Resources, Prompts e Tools do MCP por vários transportes
  • 03Instala Skills reutilizáveis e permite ativá-las por conversa
  • 04Executa agentes compatíveis com ACP, disponíveis para seleção no seletor de modelos
  • 05Controla sessões remotamente pelo Telegram, Feishu/Lark, Discord e outros apps de mensagens

Casos de uso

  • Usar vários provedores de LLM sem alternar entre apps diferentes
  • Executar agentes de programação junto com modelos de chat em um único cliente local
  • Acompanhar ou controlar uma sessão de agente de longa duração pelo celular, usando apps de mensagens
  • Gerenciar modelos locais do Ollama por meio de uma interface gráfica

Início rápido

  1. 1

    Instale pelo Homebrew (somente macOS)

    brew install --cask deepchat
  2. 2

    Ou baixe o instalador para o seu sistema em GitHub Releases

  3. 3

    Abra o DeepChat, acesse as configurações e adicione as API keys em Model Providers ou configure o Ollama local

Antes de usar

  • A instalação pelo Homebrew está disponível somente no macOS; em outras plataformas, é necessário usar os instaladores das versões publicadas.

Tópicos

#ai-assistant#llm-client#mcp#electron#ollama#agent#desktop-app#openai#agent-skills#ai

Perguntas frequentes

O que é deepchat?
Cliente desktop de agente de IA open source e local-first, com suporte a MCP, Skills, agentes ACP e controle remoto por apps de mensagens. O DeepChat é um app desktop que reúne modelos na nuvem, como OpenAI, Gemini, Anthropic e DeepSeek, e modelos locais do Ollama em uma única interface. Ele mantém sessões de agente de longa duração com pastas de projeto, modos de permissão, saída de ferramentas e contexto retomável, além de registrar o histórico das sessões para que o trabalho possa ser recuperado e inspecionado.
deepchat é gratuito? Qual é a licença?
deepchat é open source sob a licença Apache-2.0. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.
deepchat ainda é mantido?
Manutenção ativa. O último commit de deepchat foi em 22 de out. de 2026.
Para que posso usar deepchat?
Usar vários provedores de LLM sem alternar entre apps diferentes Executar agentes de programação junto com modelos de chat em um único cliente local Acompanhar ou controlar uma sessão de agente de longa duração pelo celular, usando apps de mensagens Gerenciar modelos locais do Ollama por meio de uma interface gráfica
Como instalar deepchat?
Instale pelo Homebrew (somente macOS): brew install --cask deepchat Ou baixe o instalador para o seu sistema em GitHub Releases Abra o DeepChat, acesse as configurações e adicione as API keys em Model Providers ou configure o Ollama local
Onde consigo deepchat?
O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat

Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.

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