Cherry Studio 是一款跨平台桌面 AI 客户端,可接入多家大模型服务、本地模型及 300 多个预置助手。
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这是什么?
DeepChat 是一款桌面 AI 智能体客户端,把 OpenAI、Gemini、Anthropic、DeepSeek 等云端模型与本地 Ollama 模型统一到同一个界面中。它支持长时间运行的智能体会话,可配置项目文件夹与权限模式,保留工具输出和可恢复的上下文,并记录会话历史,便于回溯与排查。
应用支持模型上下文协议(MCP),可使用 Resources、Prompts 和 Tools,传输方式包括 StreamableHTTP、SSE 与 Stdio。Skills 可以从文件夹、ZIP 或 URL 安装,并按会话单独启用。兼容 ACP 的编码智能体也能与普通模型一起在模型选择器中选用。
DeepChat 还能通过 Telegram、飞书/Lark、QQBot、Discord 和微信 iLink 远程控制,离开电脑时仍可切换模型、回应待处理的提示或停止运行。项目基于 Electron 与 TypeScript 构建,采用 Apache-2.0 许可证,支持 Windows、macOS 和 Linux。
核心功能
- 01在同一桌面界面中使用云端模型与本地 Ollama 模型
- 02支持 MCP 的 Resources、Prompts 和 Tools,兼容多种传输方式
- 03可安装 Skills 并按会话单独启用
- 04ACP 兼容的智能体可直接在模型选择器中使用
- 05通过 Telegram、飞书/Lark、Discord 等消息应用远程控制会话
适用场景
- 无需在多个应用之间切换,即可统一使用多家大模型
- 在同一本地客户端中同时运行编码智能体与对话模型
- 通过消息应用在手机上查看或引导长时间运行的智能体会话
- 无需命令行即可通过图形界面管理本地 Ollama 模型
快速上手
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通过 Homebrew 安装(仅限 macOS)
brew install --cask deepchat - 2
或从 GitHub Releases 下载适合你系统的安装包
- 3
启动 DeepChat,在设置的模型提供商中添加 API 密钥或配置本地 Ollama
使用前须知
- Homebrew 安装仅适用于 macOS,其他平台需使用发布版安装包。
标签
常见问题
- deepchat 是什么?
- 开源的本地优先 AI 智能体桌面客户端,支持 MCP、Skills、ACP 及消息应用远程控制。 DeepChat 是一款桌面 AI 智能体客户端,把 OpenAI、Gemini、Anthropic、DeepSeek 等云端模型与本地 Ollama 模型统一到同一个界面中。它支持长时间运行的智能体会话,可配置项目文件夹与权限模式,保留工具输出和可恢复的上下文,并记录会话历史,便于回溯与排查。
- deepchat 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- deepchat 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- deepchat 还在维护吗?
- 活跃维护中。deepchat 最近一次提交是在 2026年10月22日。
- deepchat 适合用来做什么?
- 无需在多个应用之间切换,即可统一使用多家大模型 在同一本地客户端中同时运行编码智能体与对话模型 通过消息应用在手机上查看或引导长时间运行的智能体会话 无需命令行即可通过图形界面管理本地 Ollama 模型
- deepchat 怎么安装和运行?
- 通过 Homebrew 安装(仅限 macOS): brew install --cask deepchat 或从 GitHub Releases 下载适合你系统的安装包 启动 DeepChat,在设置的模型提供商中添加 API 密钥或配置本地 Ollama
- 在哪里获取 deepchat?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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