deepchat は無料で使えますか？ライセンスは？

deepchat は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

deepchat は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。deepchat の最終コミットは 2026年10月22日です。

deepchat は何に使えますか？

アプリを切り替えずに複数のLLMプロバイダーを利用する 1つのローカルクライアントで、チャットモデルと並行してコーディングエージェントを実行するメッセージングアプリ経由でスマートフォンから、長時間実行中のエージェントセッションを監視・操作するグラフィカルインターフェースからローカルのOllamaモデルを管理する

deepchat のインストール方法は？

Homebrew でインストール（macOS のみ）: brew install --cask deepchat または、GitHub Releases からお使いのシステム用インストーラーをダウンロードします DeepChat を起動し、設定を開いて Model Providers で API keys を追加するか、ローカルの Ollama を設定します

deepchat はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat

ThinkInAIXYZ/deepchat

Q: deepchat は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。deepchat の最終コミットは 2026年10月22日 です。

MCP、Skills、ACPエージェントに対応し、メッセージングアプリからのリモート操作も可能な、ローカルファーストのオープンソースAIエージェントデスクトップクライアントです。

代替できる製品:ChatGPT Claude Desktop

GitHub で見る公式サイト

スター: 6,372
フォーク: 759
未解決の Issue: 6
最終コミット: 2 時間前

これは何？

DeepChatは、OpenAI、Gemini、Anthropic、DeepSeekなどのクラウドモデルと、Ollamaのローカルモデルを1つのインターフェースで利用できるデスクトップアプリです。プロジェクトフォルダー、権限モード、ツールの出力、再開可能なコンテキストを備えたエージェントセッションを長時間実行でき、セッション履歴も記録するため、作業の復元や確認ができます。

このアプリは、StreamableHTTP、SSE、Stdioの各トランスポートで、Resources、Prompts、Toolsを含むModel Context Protocol（MCP）に対応しています。再利用可能なSkillsはフォルダー、ZIPファイル、URLからインストールでき、会話ごとに有効化できます。ACP互換のコーディングエージェントは、モデルセレクターで通常のモデルと並べて選択できます。

DeepChatはTelegram、Feishu/Lark、QQBot、Discord、WeChat iLinkからも操作でき、デスクトップから離れていてもモデルの切り替え、保留中のプロンプトへの回答、実行の停止ができます。ElectronとTypeScriptで構築され、Apache-2.0ライセンスのもと、Windows、macOS、Linux向けに公開されています。

主な機能

01クラウドモデルとローカルのOllamaモデルを1つのデスクトップインターフェースで実行
02複数のトランスポートでMCPのResources、Prompts、Toolsに対応
03再利用可能なSkillsをインストールし、会話ごとに有効化
04モデルセレクターで選択できるACP互換エージェントを実行
05Telegram、Feishu/Lark、Discordなどのメッセージングアプリからセッションをリモート操作

ユースケース

アプリを切り替えずに複数のLLMプロバイダーを利用する
1つのローカルクライアントで、チャットモデルと並行してコーディングエージェントを実行する
メッセージングアプリ経由でスマートフォンから、長時間実行中のエージェントセッションを監視・操作する
グラフィカルインターフェースからローカルのOllamaモデルを管理する

クイックスタート

1
Homebrew でインストール（macOS のみ）
brew install --cask deepchat
2
または、GitHub Releases からお使いのシステム用インストーラーをダウンロードします
3
DeepChat を起動し、設定を開いて Model Providers で API keys を追加するか、ローカルの Ollama を設定します

使う前に知っておきたいこと

Homebrew によるインストールは macOS のみ対応しています。それ以外のプラットフォームでは、リリース用インストーラーを使用してください。

トピック

#ai-assistant #llm-client #mcp #electron #ollama #agent #desktop-app #openai #agent-skills #ai

よくある質問

deepchat とは？: MCP、Skills、ACPエージェントに対応し、メッセージングアプリからのリモート操作も可能な、ローカルファーストのオープンソースAIエージェントデスクトップクライアントです。 DeepChatは、OpenAI、Gemini、Anthropic、DeepSeekなどのクラウドモデルと、Ollamaのローカルモデルを1つのインターフェースで利用できるデスクトップアプリです。プロジェクトフォルダー、権限モード、ツールの出力、再開可能なコンテキストを備えたエージェントセッションを長時間実行でき、セッション履歴も記録するため、作業の復元や確認ができます。
deepchat は無料で使えますか？ライセンスは？: deepchat は Apache-2.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
deepchat は今もメンテナンスされていますか？: 活発にメンテナンス中。deepchat の最終コミットは 2026年10月22日です。
deepchat は何に使えますか？: アプリを切り替えずに複数のLLMプロバイダーを利用する 1つのローカルクライアントで、チャットモデルと並行してコーディングエージェントを実行するメッセージングアプリ経由でスマートフォンから、長時間実行中のエージェントセッションを監視・操作するグラフィカルインターフェースからローカルのOllamaモデルを管理する
deepchat のインストール方法は？: Homebrew でインストール（macOS のみ）: brew install --cask deepchat または、GitHub Releases からお使いのシステム用インストーラーをダウンロードします DeepChat を起動し、設定を開いて Model Providers で API keys を追加するか、ローカルの Ollama を設定します
deepchat はどこで入手できますか？: ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat

概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。