Cherry Studio — кроссплатформенный десктопный AI-клиент для работы со множеством LLM-провайдеров, локальными моделями и более чем 300 готовыми ассистентами.
ThinkInAIXYZ/deepchat
Локально-ориентированный десктопный клиент с открытым исходным кодом для AI-агентов: поддерживает MCP, Skills, ACP-агентов и удалённое управление через мессенджеры.
Open source альтернатива:ChatGPT
Claude Desktop
- Звёзды
- 6,372
- Форки
- 759
- Открытые issues
- 6
- Последний коммит
- 2 часа назад
Что это?
DeepChat — десктопное приложение, которое объединяет в одном интерфейсе облачные модели OpenAI, Gemini, Anthropic и DeepSeek, а также локальные модели Ollama. Оно поддерживает длительные сессии агентов с папками проектов, режимами разрешений, выводом инструментов и сохраняемым контекстом, а также ведёт историю сессий, чтобы можно было восстановить и проверить ход работы.
Приложение поддерживает Model Context Protocol (MCP), включая Resources, Prompts и Tools, через транспорты StreamableHTTP, SSE и Stdio. Переиспользуемые Skills можно устанавливать из папок, ZIP-файлов или по URL и включать отдельно для каждого диалога. Совместимые с ACP агенты доступны в списке выбора моделей наряду с обычными моделями.
DeepChat также можно управлять через Telegram, Feishu/Lark, QQBot, Discord и WeChat iLink: пользователи могут переключать модели, отвечать на ожидающие запросы и останавливать выполнение, находясь вдали от компьютера. Приложение создано на Electron и TypeScript и распространяется по лицензии Apache-2.0 для Windows, macOS и Linux.
Ключевые возможности
- 01Запускает облачные модели и локальные модели Ollama в едином десктопном интерфейсе
- 02Поддерживает Resources, Prompts и Tools MCP через несколько транспортов
- 03Позволяет устанавливать переиспользуемые Skills и включать их для отдельных диалогов
- 04Запускает совместимые с ACP агенты, доступные для выбора в списке моделей
- 05Позволяет удалённо управлять сессиями через Telegram, Feishu/Lark, Discord и другие мессенджеры
Сценарии использования
- Работа с несколькими провайдерами LLM без переключения между отдельными приложениями
- Запуск кодинговых агентов и чат-моделей в одном локальном клиенте
- Наблюдение за длительной сессией агента или управление ею со смартфона через мессенджеры
- Управление локальными моделями Ollama через графический интерфейс
Быстрый старт
- 1
Установите через Homebrew (только macOS)
brew install --cask deepchat - 2
Или скачайте установщик для вашей системы из GitHub Releases
- 3
Запустите DeepChat, откройте настройки и добавьте API keys в разделе Model Providers или настройте локальный Ollama
Что важно знать
- Установка через Homebrew доступна только в macOS; для других платформ используйте установщики из релизов.
Темы
Частые вопросы
- Что такое deepchat?
- Локально-ориентированный десктопный клиент с открытым исходным кодом для AI-агентов: поддерживает MCP, Skills, ACP-агентов и удалённое управление через мессенджеры. DeepChat — десктопное приложение, которое объединяет в одном интерфейсе облачные модели OpenAI, Gemini, Anthropic и DeepSeek, а также локальные модели Ollama. Оно поддерживает длительные сессии агентов с папками проектов, режимами разрешений, выводом инструментов и сохраняемым контекстом, а также ведёт историю сессий, чтобы можно было восстановить и проверить ход работы.
- deepchat можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- deepchat распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- deepchat всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в deepchat — 22 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать deepchat?
- Работа с несколькими провайдерами LLM без переключения между отдельными приложениями Запуск кодинговых агентов и чат-моделей в одном локальном клиенте Наблюдение за длительной сессией агента или управление ею со смартфона через мессенджеры Управление локальными моделями Ollama через графический интерфейс
- Как установить deepchat?
- Установите через Homebrew (только macOS): brew install --cask deepchat Или скачайте установщик для вашей системы из GitHub Releases Запустите DeepChat, откройте настройки и добавьте API keys в разделе Model Providers или настройте локальный Ollama
- Где скачать deepchat?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/ThinkInAIXYZ/deepchat
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Настольный AI-чат-клиент для локального развёртывания с поддержкой MCP-инструментов, хранением переписки на устройстве и подключением к собственным или сторонним API моделей.
Десктопный клиент для ChatGPT, Claude и других LLM с локальным хранением данных, работающий на Windows, macOS и Linux.
Настольный ИИ-агент с открытым исходным кодом от NetEase Youdao, который выполняет офисные задачи с локальными файлами и принимает команды через WeChat, Feishu и другие мессенджеры.
Кроссплатформенный AI-клиент для чата, который подключает LLM, например OpenAI, Claude, Ollama и DeepSeek, к MCP-серверам.
Настольное приложение с открытым исходным кодом, выступающее MCP-хостом и подключающее LLM с вызовом функций, например ChatGPT, Claude или Ollama, к MCP-инструментам.