Cliente de chat con IA multiplataforma que conecta LLM como OpenAI, Claude, Ollama y DeepSeek con servidores MCP.
CopilotKit/open-mcp-client
Aplicación web en TypeScript y servicio de agente basado en LangGraph para conectar servidores MCP con un cliente de chat con IA, desarrollados con CopilotKit.
- Estrellas
- 1,651
- Forks
- 251
- Issues abiertos
- 16
- Último commit
- hace 4 horas
¿Qué es?
Open MCP Client es una aplicación web de inicio para crear un cliente de chat con IA que funciona con herramientas de Model Context Protocol (MCP). Se divide en dos partes: un frontend que proporciona la interfaz de usuario y un servicio de agente que gestiona la lógica principal.
El servicio de agente se gestiona con Poetry y usa claves de API de OpenAI y LangSmith, configuradas mediante variables de entorno. El frontend y el agente se pueden ejecutar en terminales separados para facilitar la depuración, o juntos con un único comando de pnpm. La aplicación se sirve localmente en el puerto 3000.
El repositorio es una implementación de referencia, no una biblioteca empaquetada, así que resulta más útil como punto de partida para desarrolladores que quieran ver cómo se integran un agente compatible con MCP y una interfaz de chat.
Funciones clave
- 01Servicios separados de frontend y agente para la interfaz de usuario y la lógica principal
- 02Servicio de agente gestionado con Poetry y configurado mediante archivos .env
- 03Admite claves de API de OpenAI y LangSmith mediante variables de entorno
- 04Un único comando de pnpm inicia ambos servicios para el desarrollo
Casos de uso
- Punto de partida para crear un cliente de chat que se conecte a herramientas MCP
- Aprender cómo se integran un frontend y un servicio de agente al estilo de LangGraph
- Experimentación local con agentes de IA compatibles con MCP durante el desarrollo
Inicio rápido
- 1
Crea el archivo .env en la raíz del proyecto y añade tus claves de API de OpenAI y LangSmith
touch .env - 2
Instala Poetry para gestionar las dependencias del servicio del agente
pip install poetry - 3
Inicia el frontend y el agente juntos
pnpm run dev - 4
Abre http://localhost:3000 en tu navegador
Antes de usarlo
- Para ejecutarlo, se necesita una clave de API de OpenAI y otra de LangSmith.
- Los metadatos del repositorio no indican ninguna licencia, aunque el README especifica MIT.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es open-mcp-client?
- Aplicación web en TypeScript y servicio de agente basado en LangGraph para conectar servidores MCP con un cliente de chat con IA, desarrollados con CopilotKit. Open MCP Client es una aplicación web de inicio para crear un cliente de chat con IA que funciona con herramientas de Model Context Protocol (MCP). Se divide en dos partes: un frontend que proporciona la interfaz de usuario y un servicio de agente que gestiona la lógica principal.
- ¿open-mcp-client es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- open-mcp-client no declara ninguna licencia. Su código es público, pero sin licencia no tienes permiso explícito para reutilizarlo; consulta al autor antes de depender de él.
- ¿open-mcp-client sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de open-mcp-client fue el 22 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar open-mcp-client?
- Punto de partida para crear un cliente de chat que se conecte a herramientas MCP Aprender cómo se integran un frontend y un servicio de agente al estilo de LangGraph Experimentación local con agentes de IA compatibles con MCP durante el desarrollo
- ¿Cómo se instala open-mcp-client?
- Crea el archivo .env en la raíz del proyecto y añade tus claves de API de OpenAI y LangSmith: touch .env Instala Poetry para gestionar las dependencias del servicio del agente: pip install poetry Inicia el frontend y el agente juntos: pnpm run dev Abre http://localhost:3000 en tu navegador
- ¿Dónde consigo open-mcp-client?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/CopilotKit/open-mcp-client
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
Proyectos relacionados
Cliente de chat de IA local primero que se conecta a varios proveedores de LLM y añade herramientas de productividad mediante el protocolo MCP.
Cliente de chat de IA para escritorio, desplegable localmente y compatible con herramientas MCP, que guarda las conversaciones de forma privada y se conecta a APIs de modelos propias o de terceros.
Un agente de IA basado en LangGraph que convierte una URL en borradores de publicaciones para Twitter y LinkedIn, con aprobación humana antes de publicarlas.
Una extensión de VS Code que convierte archivos .chat.md de texto plano en sesiones de chat con IA editables y compatibilidad con herramientas MCP de distintos proveedores de LLM.
Entorno open source para agentes autónomos de larga duración que coordina subagentes, memoria y sandboxes para investigar, programar y crear durante minutos u horas.