Cliente de chat com IA multiplataforma que conecta LLMs como OpenAI, Claude, Ollama e DeepSeek a servidores MCP.
CopilotKit/open-mcp-client
Aplicação web em TypeScript e serviço de agente baseado em LangGraph para conectar servidores MCP a um cliente de chat com IA, usando CopilotKit.
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- há 4 horas
O que é?
Open MCP Client é uma aplicação web inicial para criar um cliente de chat com IA que funciona com ferramentas do Model Context Protocol (MCP). Ela é dividida em duas partes: um frontend que fornece a interface do usuário e um serviço de agente que cuida da lógica principal.
O serviço de agente é gerenciado com Poetry e usa chaves de API da OpenAI e do LangSmith, configuradas por meio de variáveis de ambiente. O frontend e o agente podem ser executados em terminais separados para facilitar a depuração ou juntos com um único comando pnpm. O app é servido localmente na porta 3000.
O repositório é uma implementação de referência, não uma biblioteca empacotada. Por isso, é mais útil como ponto de partida para desenvolvedores que querem entender como um agente compatível com MCP e uma interface de chat funcionam juntos.
Recursos principais
- 01Serviços separados de frontend e agente para a interface e a lógica principal
- 02Serviço de agente gerenciado com Poetry e configurado por meio de arquivos .env
- 03Compatibilidade com chaves de API da OpenAI e do LangSmith por meio de variáveis de ambiente
- 04Um único comando pnpm inicia os dois serviços durante o desenvolvimento
Casos de uso
- Ponto de partida para criar um cliente de chat que se conecta a ferramentas MCP
- Aprender como um frontend e um serviço de agente no estilo LangGraph funcionam juntos
- Experimentação local com agentes de IA compatíveis com MCP durante o desenvolvimento
Início rápido
- 1
Crie o arquivo .env na raiz do projeto e adicione suas chaves de API da OpenAI e do LangSmith
touch .env - 2
Instale o Poetry para gerenciar as dependências do serviço do agente
pip install poetry - 3
Inicie o frontend e o agente juntos
pnpm run dev - 4
Abra http://localhost:3000 no navegador
Antes de usar
- É necessária uma chave de API da OpenAI e uma do LangSmith para executar o projeto.
- Os metadados do repositório não indicam uma licença, embora o README informe MIT.
Tópicos
Perguntas frequentes
- O que é open-mcp-client?
- Aplicação web em TypeScript e serviço de agente baseado em LangGraph para conectar servidores MCP a um cliente de chat com IA, usando CopilotKit. Open MCP Client é uma aplicação web inicial para criar um cliente de chat com IA que funciona com ferramentas do Model Context Protocol (MCP). Ela é dividida em duas partes: um frontend que fornece a interface do usuário e um serviço de agente que cuida da lógica principal.
- open-mcp-client é gratuito? Qual é a licença?
- open-mcp-client não declara licença. O código é público, mas sem licença você não tem permissão explícita para reutilizá-lo; fale com o autor antes de depender dele.
- open-mcp-client ainda é mantido?
- Manutenção ativa. O último commit de open-mcp-client foi em 22 de out. de 2026.
- Para que posso usar open-mcp-client?
- Ponto de partida para criar um cliente de chat que se conecta a ferramentas MCP Aprender como um frontend e um serviço de agente no estilo LangGraph funcionam juntos Experimentação local com agentes de IA compatíveis com MCP durante o desenvolvimento
- Como instalar open-mcp-client?
- Crie o arquivo .env na raiz do projeto e adicione suas chaves de API da OpenAI e do LangSmith: touch .env Instale o Poetry para gerenciar as dependências do serviço do agente: pip install poetry Inicie o frontend e o agente juntos: pnpm run dev Abra http://localhost:3000 no navegador
- Onde consigo open-mcp-client?
- O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/CopilotKit/open-mcp-client
Resumo gerado por IA a partir do README do projeto. As estatísticas do GitHub são atualizadas diariamente.
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