Кроссплатформенный AI-клиент для чата, который подключает LLM, например OpenAI, Claude, Ollama и DeepSeek, к MCP-серверам.
CopilotKit/open-mcp-client
Веб-приложение на TypeScript и сервис агента на базе LangGraph для подключения MCP-серверов к AI-чат-клиенту, созданные на CopilotKit.
- Звёзды
- 1,651
- Форки
- 251
- Открытые issues
- 16
- Последний коммит
- 4 часа назад
Что это?
Open MCP Client — это стартовое веб-приложение для создания AI-чат-клиента, работающего с инструментами Model Context Protocol (MCP). Оно состоит из двух частей: frontend с пользовательским интерфейсом и сервиса агента, который отвечает за основную логику.
Сервис агента управляется с помощью Poetry и использует API-ключи OpenAI и LangSmith, заданные через переменные окружения. Frontend и агент можно запускать в отдельных терминалах для удобства отладки или вместе одной командой pnpm; приложение будет доступно локально на порту 3000.
Репозиторий — это скорее пример реализации, а не готовая библиотека, поэтому он особенно полезен разработчикам, которые хотят разобраться, как устроены вместе агент с поддержкой MCP и чат-интерфейс.
Ключевые возможности
- 01Отдельные frontend и сервис агента для пользовательского интерфейса и основной логики
- 02Сервис агента управляется с помощью Poetry и настраивается через файлы .env
- 03Поддержка API-ключей OpenAI и LangSmith, заданных через переменные окружения
- 04Одна команда pnpm запускает оба сервиса для разработки
Сценарии использования
- Основа для создания чат-клиента, подключающегося к инструментам MCP
- Знакомство с тем, как взаимодействуют frontend и сервис агента в стиле LangGraph
- Локальные эксперименты с AI-агентами, поддерживающими MCP, в ходе разработки
Быстрый старт
- 1
Создайте файл .env в корне проекта и добавьте ключи API OpenAI и LangSmith
touch .env - 2
Установите Poetry для управления зависимостями сервиса агента
pip install poetry - 3
Запустите фронтенд и агента одновременно
pnpm run dev - 4
Откройте http://localhost:3000 в браузере
Что важно знать
- Для запуска необходимы ключ API OpenAI и ключ API LangSmith.
- В метаданных репозитория лицензия не указана, хотя в README указана MIT.
Темы
Частые вопросы
- Что такое open-mcp-client?
- Веб-приложение на TypeScript и сервис агента на базе LangGraph для подключения MCP-серверов к AI-чат-клиенту, созданные на CopilotKit. Open MCP Client — это стартовое веб-приложение для создания AI-чат-клиента, работающего с инструментами Model Context Protocol (MCP). Оно состоит из двух частей: frontend с пользовательским интерфейсом и сервиса агента, который отвечает за основную логику.
- open-mcp-client можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- У open-mcp-client не указана лицензия. Код открыт, но без лицензии нет явного разрешения на его использование — уточните у автора, прежде чем на него полагаться.
- open-mcp-client всё ещё поддерживается?
- Активно поддерживается. Последний коммит в open-mcp-client — 22 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать open-mcp-client?
- Основа для создания чат-клиента, подключающегося к инструментам MCP Знакомство с тем, как взаимодействуют frontend и сервис агента в стиле LangGraph Локальные эксперименты с AI-агентами, поддерживающими MCP, в ходе разработки
- Как установить open-mcp-client?
- Создайте файл .env в корне проекта и добавьте ключи API OpenAI и LangSmith: touch .env Установите Poetry для управления зависимостями сервиса агента: pip install poetry Запустите фронтенд и агента одновременно: pnpm run dev Откройте http://localhost:3000 в браузере
- Где скачать open-mcp-client?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/CopilotKit/open-mcp-client
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Локальный AI-чат-клиент для работы с несколькими провайдерами LLM и инструментами продуктивности через протокол MCP.
Настольный AI-чат-клиент для локального развёртывания с поддержкой MCP-инструментов, хранением переписки на устройстве и подключением к собственным или сторонним API моделей.
AI-агент на LangGraph превращает URL в черновики постов для Twitter и LinkedIn, которые публикуются только после одобрения человеком.
Расширение для VS Code, которое превращает обычные файлы .chat.md в редактируемые AI-диалоги с поддержкой инструментов MCP у разных LLM-провайдеров.
Open-source-среда для суперагента, который координирует субагентов, память и изолированные среды для исследований, разработки и других задач длительностью от минут до часов.