Un agente de IA que mejora con la experiencia, crea y perfecciona habilidades, funciona con numerosos proveedores de modelos y se usa desde la CLI y apps de mensajería.
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¿Qué es?
Social Media Agent recibe una URL, lee su contenido y genera una publicación para Twitter o LinkedIn basada en él. El agente se ejecuta como un servidor de LangGraph y se detiene en los puntos en los que debe intervenir una persona mediante un flujo con participación humana: gestionar la autenticación de las plataformas, editar el borrador y aceptar o rechazar la publicación.
Los servicios complementarios se pueden conectar mediante plugins. Firecrawl se encarga del scraping web; Arcade o tus propias cuentas de desarrollador gestionan la autorización y las publicaciones, y Supabase almacena las imágenes. Las integraciones opcionales incluyen URL de repositorios de GitHub, contenido de YouTube mediante Google Vertex AI y canales de Slack que envían enlaces al agente a través de tareas cron.
Los prompts están diseñados para los productos de LangChain, pero el contexto de negocio, los ejemplos de publicaciones, las instrucciones de estructura y las reglas de contenido se pueden reemplazar para adaptarlos a otra marca o tema.
Funciones clave
- 01Genera publicaciones para Twitter y LinkedIn a partir de una URL
- 02Revisión con participación humana para editar, aceptar o rechazar borradores
- 03Scraping web mediante Firecrawl, con análisis de contenido de GitHub y YouTube en la configuración completa
- 04Publicación mediante la autorización de Arcade o tus propias aplicaciones de desarrollador de Twitter y LinkedIn
- 05Almacenamiento de las imágenes subidas en Supabase
- 06Ingesta opcional desde Slack y programación mediante cron
Casos de uso
- Convertir publicaciones de blog o notas de lanzamiento en borradores para redes sociales destinados a un equipo de marketing
- Recopilar los enlaces enviados a un canal de Slack y generar publicaciones a partir de ellos cada día
- Adaptar los prompts y ejemplos para crear publicaciones sobre otra marca o tema
Inicio rápido
- 1
Clona el repositorio
git clone https://github.com/langchain-ai/social-media-agent.git - 2
Instala las dependencias
yarn install - 3
Copia el archivo env de quickstart a .env y añade tus claves de API
cp .env.quickstart.example .env - 4
Inicia el servidor de LangGraph
yarn langgraph:in_mem:up
Antes de usarlo
- La configuración básica requiere varias claves de API de terceros, incluidas las de Anthropic, FireCrawl y Arcade.
- La configuración básica no incluye el análisis de URL de GitHub, Twitter y YouTube, la integración con Slack ni la subida de imágenes.
Temas
Preguntas frecuentes
- ¿Qué es social-media-agent?
- Un agente de IA basado en LangGraph que convierte una URL en borradores de publicaciones para Twitter y LinkedIn, con aprobación humana antes de publicarlas. Social Media Agent recibe una URL, lee su contenido y genera una publicación para Twitter o LinkedIn basada en él. El agente se ejecuta como un servidor de LangGraph y se detiene en los puntos en los que debe intervenir una persona mediante un flujo con participación humana: gestionar la autenticación de las plataformas, editar el borrador y aceptar o rechazar la publicación.
- ¿social-media-agent es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
- social-media-agent es open source bajo la licencia MIT. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
- ¿social-media-agent sigue mantenido?
- Mantenimiento activo. El último commit de social-media-agent fue el 19 oct 2026.
- ¿Para qué puedo usar social-media-agent?
- Convertir publicaciones de blog o notas de lanzamiento en borradores para redes sociales destinados a un equipo de marketing Recopilar los enlaces enviados a un canal de Slack y generar publicaciones a partir de ellos cada día Adaptar los prompts y ejemplos para crear publicaciones sobre otra marca o tema
- ¿Cómo se instala social-media-agent?
- Clona el repositorio: git clone https://github.com/langchain-ai/social-media-agent.git Instala las dependencias: yarn install Copia el archivo env de quickstart a .env y añade tus claves de API: cp .env.quickstart.example .env Inicia el servidor de LangGraph: yarn langgraph:in_mem:up
- ¿Dónde consigo social-media-agent?
- El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/langchain-ai/social-media-agent
Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.
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