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agentscope-ai/agentscope

Un framework de Python para crear, ejecutar y observar agentes LLM, con herramientas, equipos multiagente, memoria, ejecución en sandbox y un servicio de agentes desplegable.

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hace 3 días

¿Qué es?

AgentScope es un framework de Python para crear agentes basados en LLM. Su capa SDK ofrece un ciclo de razonamiento y acción ReAct, un toolkit compatible con funciones de Python, servidores MCP y skills, además de adaptadores para modelos de proveedores como OpenAI, Anthropic, Gemini, DashScope, DeepSeek y Ollama. Incluye como componentes básicos la gestión del contexto, hooks de middleware, control de permisos con confirmación humana y backends de memoria intercambiables, como ReMe y Mem0.

Para la ejecución, los agentes pueden usar herramientas y ejecutar código en sandboxes aislados, incluidos entornos locales, Docker, E2B y Kubernetes. Un sistema de eventos transmite el razonamiento, las llamadas a herramientas y el contenido multimodal a un frontend, y también admite agentes de voz en tiempo real.

El proyecto también incluye un servicio de agentes: un backend de FastAPI con una Web UI lista para usar que gestiona aplicaciones multiinquilino y multis sesión, equipos de agentes, canales de mensajería instantánea como Feishu y Discord, RAG, tareas programadas y persistencia.

Funciones clave

  • 01Ciclo ReAct con salida estructurada, interrupciones y llamadas por lotes a herramientas
  • 02Toolkit compatible con herramientas de Python, servidores MCP y skills, con herramientas integradas de shell, archivos y búsqueda
  • 03Compatibilidad con modelos de OpenAI, Anthropic, Gemini, DashScope, DeepSeek, Ollama y otros
  • 04Ejecución de herramientas y código en sandboxes locales o en entornos Docker, E2B y Kubernetes
  • 05Servicio de agentes con una Web UI lista para usar, sesiones multiinquilino e integración con canales de mensajería instantánea

Casos de uso

  • Crear un agente de varios pasos que use herramientas y edite archivos en un sandbox
  • Crear un equipo de agentes líderes y trabajadores que se repartan una tarea compleja
  • Desplegar una aplicación de chat multis sesión con agentes y una interfaz web lista para usar
  • Crear un prototipo de asistente de voz en tiempo real que transmita sus respuestas

Inicio rápido

  1. 1

    Instala AgentScope desde PyPI (requiere Python 3.11 o posterior).

    uv pip install agentscope
  2. 2

    Guarda el ejemplo de consola del README y ejecútalo con DASHSCOPE_API_KEY configurada.

Antes de usarlo

  • Requiere Python 3.11 o posterior.
  • El agente de ejemplo necesita una clave de API de DashScope de un proveedor de modelos.
  • Algunas funciones, como la voz en tiempo real y SOP, están marcadas como experimentales.

En colecciones

Frameworks de orquestación multiagenteFrameworks y apps de agentes de IA open sourceServidores MCPChatbots de IA y clientes de chat

Temas

#agent#llm#multi-agent#mcp#python#tool-use#sandbox#voice-agent#chatbot#large-language-models

Preguntas frecuentes

¿Qué es agentscope?
Un framework de Python para crear, ejecutar y observar agentes LLM, con herramientas, equipos multiagente, memoria, ejecución en sandbox y un servicio de agentes desplegable. AgentScope es un framework de Python para crear agentes basados en LLM. Su capa SDK ofrece un ciclo de razonamiento y acción ReAct, un toolkit compatible con funciones de Python, servidores MCP y skills, además de adaptadores para modelos de proveedores como OpenAI, Anthropic, Gemini, DashScope, DeepSeek y Ollama. Incluye como componentes básicos la gestión del contexto, hooks de middleware, control de permisos con confirmación humana y backends de memoria intercambiables, como ReMe y Mem0.
¿agentscope es gratuito? ¿Qué licencia tiene?
agentscope es open source bajo la licencia Apache-2.0. Revisa los términos de la licencia antes de usarlo en productos comerciales.
¿agentscope sigue mantenido?
Mantenimiento activo. El último commit de agentscope fue el 4 nov 2026.
¿Para qué puedo usar agentscope?
Crear un agente de varios pasos que use herramientas y edite archivos en un sandbox Crear un equipo de agentes líderes y trabajadores que se repartan una tarea compleja Desplegar una aplicación de chat multis sesión con agentes y una interfaz web lista para usar Crear un prototipo de asistente de voz en tiempo real que transmita sus respuestas
¿Cómo se instala agentscope?
Instala AgentScope desde PyPI (requiere Python 3.11 o posterior).: uv pip install agentscope Guarda el ejemplo de consola del README y ejecútalo con DASHSCOPE_API_KEY configurada.
¿Dónde consigo agentscope?
El código fuente y las instrucciones de instalación están en GitHub: https://github.com/agentscope-ai/agentscope

Resumen generado por IA a partir del README del proyecto. Las estadísticas de GitHub se actualizan a diario.

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