“knowledge-graph” 相关开源项目

把代码、文档、SQL 表结构和 PDF 转成可查询的知识图谱，供 AI 编程助手使用。

将 GitHub README、Markdown 和 Jupyter Notebook 转换为 Word、PDF、PPTX 等多种格式文档的 Python 工具。

利用大语言模型从非结构化文本中抽取三元组，生成可交互的知识图谱。

将多语言代码库解析为知识图谱，通过 AI 智能体或 MCP 服务用自然语言查询、检索和编辑代码。

面向 AI 智能体技能的开放基础设施，提供 Python SDK 与 CLI，用于检索、创建、评估、分析和路由可复用技能。

面向 AI 系统的 Python 图原生上下文基础设施，提供知识图谱、本体、推理与决策溯源。

一个包含 30 个可运行 Jupyter 笔记本的教程仓库，系统讲解 LLM 智能体的记忆技术。

一个用 Rust 编写、可自托管的知识库，从文档构建双时态知识图谱，并提供 RAG 检索、本体推理和 MCP 接入。

一个本地代码知识图谱，通过 MCP 和 CLI 为 AI 编程工具提供精准的代码审查上下文。

一款把代码库或知识库转为可交互知识图谱的工具，可在多种 AI 编程助手中使用。

基于 Python 与 Rust 内核的增量数据管道框架，让向量索引和知识图谱随源数据变化持续同步，服务于 AI 智能体与 RAG 应用。

本地优先的数据工作台，把数据库、SaaS 工具和文件连接成统一本体，可在自己电脑上查询分析。