zilliztech/memsearch

这是什么？

核心功能

• 01以可直接编辑的 Markdown 文件存储记忆，Milvus 作为可重建的索引
• 02结合稠密向量、BM25 和 RRF 重排的混合检索
• 03为 Claude Code、Codex、DeepSeek Harness、OpenClaw 和 OpenCode 提供插件
• 04三层递进式召回：搜索、展开片段、查看原始对话
• 05文件监听实时重新索引，并通过 SHA-256 哈希跳过未变化的内容
• 06提供 Python API 和 CLI，便于将记忆集成到自定义智能体中

适用场景

• 回溯早前会话中某个架构或库选型的决策原因
• 通过查找类似问题的历史解决方案，接续中断的调试过程
• 在 Claude Code、Codex 等多个智能体之间共享项目上下文
• 使用 Python API 为自研智能体增加持久化记忆

快速上手

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   在 Claude Code 中添加 memsearch 插件市场

   /plugin marketplace add zilliztech/memsearch
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   安装 memsearch 插件

   /plugin install memsearch
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   重启 Claude Code 以启用插件

使用前须知

• !默认的本地嵌入模型（约 558 MB）会在首次启动时从 HuggingFace Hub 下载。
• !OpenAI 等云端嵌入服务需要 API 密钥；多用户场景需要 Zilliz Cloud 或自托管的 Milvus 服务器。

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常见问题

memsearch 是什么？

面向 AI 编程助手的持久化语义记忆层，以 Markdown 存储记忆并用 Milvus 建立索引，实现跨工具检索。 memsearch 为 AI 编程助手提供跨会话的长期记忆，并可在不同工具之间共享。对话内容会被摘要后写入每日 Markdown 文件，这些文件是记忆的权威来源。系统在其上建立 Milvus 索引，使智能体能够对过去的决策、调试过程等内容进行语义检索和关键词检索。

memsearch 可以免费使用吗？用的什么许可证？

memsearch 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

memsearch 还在维护吗？

活跃维护中。memsearch 最近一次提交是在 2026年10月22日。

memsearch 适合用来做什么？

回溯早前会话中某个架构或库选型的决策原因 通过查找类似问题的历史解决方案，接续中断的调试过程 在 Claude Code、Codex 等多个智能体之间共享项目上下文 使用 Python API 为自研智能体增加持久化记忆

memsearch 怎么安装和运行？

在 Claude Code 中添加 memsearch 插件市场: /plugin marketplace add zilliztech/memsearch 安装 memsearch 插件: /plugin install memsearch 重启 Claude Code 以启用插件

在哪里获取 memsearch？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/zilliztech/memsearch