zilliztech/memsearch

これは何？

主な機能

• 01人が編集できるMarkdownファイルにメモリを保存し、再構築可能なインデックスとしてMilvusを使用
• 02密ベクトル、BM25、RRFによる再ランキングを組み合わせたハイブリッド検索
• 03Claude Code、Codex、DeepSeek Harness、OpenClaw、OpenCode向けプラグイン
• 04検索、セクションの展開、元のトランスクリプトの表示という3段階の検索
• 05ファイルウォッチャーが変更されたファイルを再インデックスし、SHA-256ハッシュで変更のないチャンクをスキップ
• 06独自のエージェントにメモリ機能を組み込むためのPython APIとCLI

ユースケース

• 以前のセッションでアーキテクチャやライブラリの採用を決めた理由を振り返る
• 似た問題を以前どう解決したかを見つけ、デバッグの続きを再開する
• Claude Code、Codexなどのエージェント間でプロジェクトのコンテキストを共有する
• Python APIで構築した独自エージェントに永続メモリを追加する

クイックスタート

1. 1

   Claude Code に memsearch のマーケットプレイスを追加する

   /plugin marketplace add zilliztech/memsearch
2. 2

   memsearch プラグインをインストールする

   /plugin install memsearch
3. 3

   プラグインを有効にするため、Claude Code を再起動する

使う前に知っておきたいこと

• !デフォルトのローカル埋め込みモデル（約 558 MB）は、初回起動時に HuggingFace Hub からダウンロードされます。
• !OpenAI などのクラウド埋め込みプロバイダーを利用するには API キーが必要です。複数ユーザーで利用する場合は、Zilliz Cloud またはセルフホストの Milvus サーバーが必要です。

収録されている特集

トピック

よくある質問

memsearch とは？

AIコーディングエージェント向けの永続的なセマンティックメモリレイヤー。メモリをMarkdownファイルとして保存し、Milvusでインデックス化して複数のエージェントから検索できます。 memsearchは、セッションをまたいで保持され、複数のツールで共有できる長期メモリをAIコーディングエージェントに提供します。会話のやり取りは日付ごとのMarkdownファイルに要約され、それらが信頼できる情報源となります。ファイルをもとにMilvusのインデックスを構築することで、エージェントは過去の作業から以前の決定やデバッグの記録などを、セマンティック検索やキーワード検索で探せます。

memsearch は無料で使えますか？ライセンスは？

memsearch は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

memsearch は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。memsearch の最終コミットは 2026年10月22日 です。

memsearch は何に使えますか？

以前のセッションでアーキテクチャやライブラリの採用を決めた理由を振り返る 似た問題を以前どう解決したかを見つけ、デバッグの続きを再開する Claude Code、Codexなどのエージェント間でプロジェクトのコンテキストを共有する Python APIで構築した独自エージェントに永続メモリを追加する

memsearch のインストール方法は？

Claude Code に memsearch のマーケットプレイスを追加する: /plugin marketplace add zilliztech/memsearch memsearch プラグインをインストールする: /plugin install memsearch プラグインを有効にするため、Claude Code を再起動する

memsearch はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/zilliztech/memsearch