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xtreme1-io/xtreme1

开源的一体化多模态训练数据标注与管理平台,支持图像、3D 点云和 LLM RLHF 标注。

可替代:Scale AI

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这是什么?

Xtreme1 是一个可自托管的数据标注平台,用于构建机器学习训练数据集。它支持 2D 图像标注(包括框选、多边形、折线和关键点)、3D LiDAR 点云标注以及激光雷达与相机的传感器融合标注,适用于 2D/3D 目标检测、3D 语义分割和实例分割等任务。

除标注外,平台还提供数据管理与质量监控、标注错误查找与修正、可配置的本体体系(支持层级类别与属性),以及模型结果可视化。内置的预标注模型以容器方式运行,需要 NVIDIA GPU。面向大语言模型的 RLHF 标注工具目前处于 beta 阶段。

系统通过 Docker Compose 部署,使用 MySQL、Redis 和 MinIO 存储数据,发布包中附带示例数据集。需要二次开发的用户可以从源码本地构建。项目采用 Apache 2.0 许可证,并托管于 LF AI & Data Foundation。

核心功能

  • 01支持 2D 图像的框选、多边形、折线和关键点标注。
  • 02支持 3D LiDAR 点云标注及激光雷达与相机融合标注。
  • 03内置预标注模型,可用于 2D/3D 目标检测。
  • 04提供可配置的本体体系,支持类别层级和属性定义。
  • 05包含数据管理、质量监控和标注错误查找功能。
  • 06提供处于 beta 阶段的大语言模型 RLHF 标注工具。

适用场景

  • 为自动驾驶或机器人感知模型标注相机与 LiDAR 数据。
  • 构建 2D 或 3D 目标检测与分割数据集。
  • 整理并可视化图像数据集,排查模型训练数据问题。
  • 为大语言模型的 RLHF 训练制作偏好或反馈数据。

快速上手

  1. 1

    下载最新发布包

    wget https://github.com/xtreme1-io/xtreme1/releases/download/v0.9.3/xtreme1-v0.9.3.zip
  2. 2

    解压发布包

    unzip -d xtreme1-v0.9.3 xtreme1-v0.9.3.zip
  3. 3

    进入发布包目录,使用 Docker Compose 启动所有服务

    docker compose up
  4. 4

    在浏览器中打开 http://localhost:8190(推荐使用 Google Chrome)

使用前须知

  • 需要安装 Docker,首次启动需要几分钟来初始化数据库。
  • 内置模型容器仅能在配备 NVIDIA GPU 的 Linux 服务器上运行。
  • 用于大语言模型的 RLHF 功能仍处于测试版。

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常见问题

xtreme1 是什么?
开源的一体化多模态训练数据标注与管理平台,支持图像、3D 点云和 LLM RLHF 标注。 Xtreme1 是一个可自托管的数据标注平台,用于构建机器学习训练数据集。它支持 2D 图像标注(包括框选、多边形、折线和关键点)、3D LiDAR 点云标注以及激光雷达与相机的传感器融合标注,适用于 2D/3D 目标检测、3D 语义分割和实例分割等任务。
xtreme1 可以免费使用吗?用的什么许可证?
xtreme1 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
xtreme1 还在维护吗?
活跃维护中。xtreme1 最近一次提交是在 2026年9月29日。
xtreme1 适合用来做什么?
为自动驾驶或机器人感知模型标注相机与 LiDAR 数据。 构建 2D 或 3D 目标检测与分割数据集。 整理并可视化图像数据集,排查模型训练数据问题。 为大语言模型的 RLHF 训练制作偏好或反馈数据。
xtreme1 怎么安装和运行?
下载最新发布包: wget https://github.com/xtreme1-io/xtreme1/releases/download/v0.9.3/xtreme1-v0.9.3.zip 解压发布包: unzip -d xtreme1-v0.9.3 xtreme1-v0.9.3.zip 进入发布包目录,使用 Docker Compose 启动所有服务: docker compose up 在浏览器中打开 http://localhost:8190(推荐使用 Google Chrome)
在哪里获取 xtreme1?
源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/xtreme1-io/xtreme1

概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。

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