X-AnyLabeling 可以免费使用吗？用的什么许可证？

X-AnyLabeling 以 GPL-3.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

X-AnyLabeling 还在维护吗？

活跃维护中。X-AnyLabeling 最近一次提交是在 2026年10月18日。

X-AnyLabeling 适合用来做什么？

为目标检测或实例分割训练标注图像数据集。用 SAM 或 YOLO 模型预标注数据，再人工修正。为 OCR 或关键信息抽取标注文档和文本。为自动驾驶或机器人感知任务准备 3D 点云数据。

X-AnyLabeling 怎么安装和运行？

打开 README 中的安装与快速入门指南从发布页面下载应用，或按照指南进行安装启动 X-AnyLabeling 并开始标注

在哪里获取 X-AnyLabeling？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling

CVHub520/X-AnyLabeling

Q: X-AnyLabeling 怎么安装和运行？

打开 README 中的安装与快速入门指南 从发布页面下载应用，或按照指南进行安装 启动 X-AnyLabeling 并开始标注

一款跨平台桌面应用，用 AI 辅助标注文本、图像、视频、点云和多模态数据，支持多种格式导出。

可替代:Labelbox Roboflow

在 GitHub 查看官网

Star: 10,744
Fork: 1,181
未关闭 Issue: 12
最近提交: 前天

这是什么？

X-AnyLabeling 是一款跨平台桌面标注工具，用于计算机视觉和多模态 AI 的数据集标注。它覆盖图像分类、目标检测、实例分割、姿态估计、旋转目标检测、OCR 等二维任务，也支持多目标跟踪、车道线标注、图像描述、视觉问答、文档解析以及 3D 点云检测与分割。

软件内置多边形、矩形、旋转框、立方体、点、掩码等绘制工具，并集成了 YOLO 系列、SAM、Grounding DINO、PaddleOCR 等大量深度学习模型，可自动生成标注。推理既可以通过 ONNX Runtime、TensorRT、OpenCV DNN 在本地运行，也可以借助 vLLM、SGLang 等方式远程调用，配套的 X-AnyLabeling-Server 可用于接入自定义模型。

标注结果支持导入导出 COCO、VOC、YOLO、DOTA、MOT、MASK、PPOCR、ShareGPT 等多种格式。应用可在 Windows、Linux 和 macOS 上运行，界面提供中文、英文、日文和韩文。

核心功能

01内置多边形、矩形、旋转框、立方体、点和掩码等绘制工具。
02集成大量检测、分割、OCR 和视觉语言模型，支持自动标注。
03支持通过 ONNX Runtime、TensorRT、OpenCV DNN 本地推理，或通过 vLLM、SGLang 远程推理。
04支持 COCO、VOC、YOLO、DOTA、MOT、PPOCR、ShareGPT 等格式的导入导出。
05支持 3D 点云检测与分割标注。
06可在 Windows、Linux 和 macOS 上运行。

适用场景

为目标检测或实例分割训练标注图像数据集。
用 SAM 或 YOLO 模型预标注数据，再人工修正。
为 OCR 或关键信息抽取标注文档和文本。
为自动驾驶或机器人感知任务准备 3D 点云数据。

快速上手

1
打开 README 中的安装与快速入门指南
2
从发布页面下载应用，或按照指南进行安装
3
启动 X-AnyLabeling 并开始标注

使用前须知

采用 GPL-3.0 许可证，这是一种 copyleft 许可证，分发衍生作品时需以相同条款开源。
需要 Python 3.11 或更高版本（依据 README 中的徽章信息）。

常见问题

X-AnyLabeling 是什么？: 一款跨平台桌面应用，用 AI 辅助标注文本、图像、视频、点云和多模态数据，支持多种格式导出。 X-AnyLabeling 是一款跨平台桌面标注工具，用于计算机视觉和多模态 AI 的数据集标注。它覆盖图像分类、目标检测、实例分割、姿态估计、旋转目标检测、OCR 等二维任务，也支持多目标跟踪、车道线标注、图像描述、视觉问答、文档解析以及 3D 点云检测与分割。
X-AnyLabeling 可以免费使用吗？用的什么许可证？: X-AnyLabeling 以 GPL-3.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
X-AnyLabeling 还在维护吗？: 活跃维护中。X-AnyLabeling 最近一次提交是在 2026年10月18日。
X-AnyLabeling 适合用来做什么？: 为目标检测或实例分割训练标注图像数据集。用 SAM 或 YOLO 模型预标注数据，再人工修正。为 OCR 或关键信息抽取标注文档和文本。为自动驾驶或机器人感知任务准备 3D 点云数据。
X-AnyLabeling 怎么安装和运行？: 打开 README 中的安装与快速入门指南从发布页面下载应用，或按照指南进行安装启动 X-AnyLabeling 并开始标注
在哪里获取 X-AnyLabeling？: 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/CVHub520/X-AnyLabeling

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。