xtreme1-io/xtreme1

Что это?

Ключевые возможности

• 01Размечает 2D-изображения: рамками, полигонами, полилиниями и ключевыми точками.
• 02Поддерживает разметку облаков точек 3D LiDAR и слияние сенсорных данных LiDAR и камер.
• 03Предоставляет встроенные модели предварительной разметки для обнаружения объектов в 2D/3D.
• 04Позволяет настраивать онтологию с иерархиями классов и атрибутами.
• 05Включает инструменты для управления данными, контроля качества и выявления ошибок разметки.
• 06Включает бета-инструмент для разметки данных RLHF для больших языковых моделей.

Сценарии использования

• Разметка данных с камер и LiDAR для моделей восприятия в автономном вождении и робототехнике.
• Подготовка наборов данных для обнаружения и сегментации объектов в 2D или 3D.
• Отбор и визуализация наборов изображений для отладки обучающих данных модели.
• Создание данных о предпочтениях или обратной связи для RLHF больших языковых моделей.

Быстрый старт

1. 1

   Скачайте пакет последнего релиза

   wget https://github.com/xtreme1-io/xtreme1/releases/download/v0.9.3/xtreme1-v0.9.3.zip
2. 2

   Распакуйте пакет релиза

   unzip -d xtreme1-v0.9.3 xtreme1-v0.9.3.zip
3. 3

   Перейдите в каталог пакета и запустите все сервисы с помощью Docker Compose

   docker compose up
4. 4

   Откройте http://localhost:8190 в браузере (рекомендуется Google Chrome)

Что важно знать

• !Требуется Docker. При первом запуске инициализация базы данных занимает несколько минут.
• !Встроенные контейнеры моделей работают только на Linux-серверах с графическим процессором NVIDIA.
• !Функция RLHF для LLM находится в бета-версии.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое xtreme1?

Универсальная open-source платформа для разметки и отбора мультимодальных обучающих данных: изображений, облаков точек 3D LiDAR и данных для RLHF LLM. Xtreme1 — платформа для разметки данных, которую можно развернуть на собственном сервере, и подготовки обучающих наборов для машинного обучения. Она поддерживает разметку 2D-изображений (рамки, полигоны, полилинии, ключевые точки), облаков точек 3D LiDAR и данных для слияния сенсорных данных LiDAR и камер. Платформа предназначена для таких задач, как обнаружение объектов в 2D/3D и семантическая или экземплярная сегментация в 3D.

xtreme1 можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

xtreme1 распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

xtreme1 всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в xtreme1 — 29 сент. 2026 г..

Для чего можно использовать xtreme1?

Разметка данных с камер и LiDAR для моделей восприятия в автономном вождении и робототехнике. Подготовка наборов данных для обнаружения и сегментации объектов в 2D или 3D. Отбор и визуализация наборов изображений для отладки обучающих данных модели. Создание данных о предпочтениях или обратной связи для RLHF больших языковых моделей.

Как установить xtreme1?

Скачайте пакет последнего релиза: wget https://github.com/xtreme1-io/xtreme1/releases/download/v0.9.3/xtreme1-v0.9.3.zip Распакуйте пакет релиза: unzip -d xtreme1-v0.9.3 xtreme1-v0.9.3.zip Перейдите в каталог пакета и запустите все сервисы с помощью Docker Compose: docker compose up Откройте http://localhost:8190 в браузере (рекомендуется Google Chrome)

Где скачать xtreme1?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/xtreme1-io/xtreme1