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LostRuins/koboldcpp

单文件本地运行 GGUF 大模型的工具,内置 KoboldAI 网页界面,支持文本、图像、语音和音乐生成。

可替代:ChatGPTCharacter.AI

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这是什么?

KoboldCpp 可以在自己的电脑上运行 GGUF 格式的大语言模型,支持 CPU 或 GPU,无需安装。下载的是单个可执行文件,适用于 Windows、Linux 和 macOS。模型加载后,它会提供内置的 KoboldAI Lite 网页界面,用于聊天、角色扮演、冒险和故事创作,同时还附带 llama.cpp 网页界面等其他入口。

除文本生成外,项目还支持使用 Stable Diffusion、SDXL、Flux 等模型进行图像生成与编辑,以及视频生成、Whisper 语音转文字和 Kokoro、Qwen3-TTS 等文字转语音模型。内置 MCP 服务器支持、工具调用、网络搜索和一个可用于编写代码、执行任务的集成智能体。

在接口方面,KoboldCpp 提供 KoboldAI、OpenAI 兼容、Ollama、AUTOMATIC1111、ComfyUI 等 API,现有应用可直接连接本地服务。启动时不加载本地模型,还能将请求转发给 OpenRouter、Gemini、Mistral 等外部服务商。

核心功能

  • 01支持在 CPU 或 GPU 上运行 GGUF 文本模型,可完全或部分卸载到 GPU。
  • 02以单个可执行文件发布,无需安装,也没有外部依赖。
  • 03内置 KoboldAI Lite 与 llama.cpp 网页界面,支持记忆、世界设定和角色卡。
  • 04配合兼容模型生成图像、视频、语音和音乐。
  • 05提供 OpenAI、Ollama、KoboldAI 等兼容 API 接口。

适用场景

  • 在本机完全离线地与私有 AI 助手聊天。
  • 借助角色卡、世界设定和故事存档进行角色扮演与互动小说创作。
  • 将已有的 OpenAI 或 Ollama 兼容应用接入本地模型服务。
  • 在文本模型之外,本地尝试图像、语音或音乐生成。

快速上手

  1. 1

    从最新发布页面下载适用于你操作系统的 KoboldCpp 可执行文件

  2. 2

    从 Hugging Face 单独下载一个 GGUF 文本模型

  3. 3

    使用你的模型文件启动 KoboldCpp(以 Linux 为例)

    ./koboldcpp-linux-x64 --model /path/to/model.gguf
  4. 4

    在浏览器中打开 localhost 的 5001 端口访问 Web UI

使用前须知

  • 采用 AGPL-3.0 许可证,这是一种 copyleft 许可证,分发或通过网络提供修改版本时需要公开源代码。
  • 不包含模型文件,需要单独下载。

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常见问题

koboldcpp 是什么?
单文件本地运行 GGUF 大模型的工具,内置 KoboldAI 网页界面,支持文本、图像、语音和音乐生成。 KoboldCpp 可以在自己的电脑上运行 GGUF 格式的大语言模型,支持 CPU 或 GPU,无需安装。下载的是单个可执行文件,适用于 Windows、Linux 和 macOS。模型加载后,它会提供内置的 KoboldAI Lite 网页界面,用于聊天、角色扮演、冒险和故事创作,同时还附带 llama.cpp 网页界面等其他入口。
koboldcpp 可以免费使用吗?用的什么许可证?
koboldcpp 以 AGPL-3.0 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
koboldcpp 还在维护吗?
活跃维护中。koboldcpp 最近一次提交是在 2026年11月6日。
koboldcpp 适合用来做什么?
在本机完全离线地与私有 AI 助手聊天。 借助角色卡、世界设定和故事存档进行角色扮演与互动小说创作。 将已有的 OpenAI 或 Ollama 兼容应用接入本地模型服务。 在文本模型之外,本地尝试图像、语音或音乐生成。
koboldcpp 怎么安装和运行?
从最新发布页面下载适用于你操作系统的 KoboldCpp 可执行文件 从 Hugging Face 单独下载一个 GGUF 文本模型 使用你的模型文件启动 KoboldCpp(以 Linux 为例): ./koboldcpp-linux-x64 --model /path/to/model.gguf 在浏览器中打开 localhost 的 5001 端口访问 Web UI
在哪里获取 koboldcpp?
源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/LostRuins/koboldcpp

概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。

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