PyTorch-Tutorial-2nd 可以免费使用吗？用的什么许可证？

PyTorch-Tutorial-2nd 没有声明许可证。代码虽然公开，但没有许可证就没有明确的使用授权，正式使用前建议先联系作者。

PyTorch-Tutorial-2nd 还在维护吗？

活跃维护中。PyTorch-Tutorial-2nd 最近一次提交是在 2026年10月15日。

PyTorch-Tutorial-2nd 适合用来做什么？

零基础用中文系统学习 PyTorch 参考 CV 或 NLP 实战案例并改造到自己的项目中按照从训练到 ONNX、TensorRT 部署的路线实践模型落地动手尝试在本地运行开源大语言模型

PyTorch-Tutorial-2nd 怎么安装和运行？

在线免费阅读本书打开 GitHub 上的配套代码仓库

在哪里获取 PyTorch-Tutorial-2nd？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/TingsongYu/PyTorch-Tutorial-2nd

TingsongYu/PyTorch-Tutorial-2nd

Q: PyTorch-Tutorial-2nd 是什么？

一本免费开源的中文 PyTorch 教程及配套代码，涵盖基础、CV、NLP、大模型应用与部署。 这是一本中文 PyTorch 实用教程的第二版，以免费在线阅读的形式发布，配套代码与之同在一个仓库中。全书分为三部分：上篇讲解环境搭建、数据、模型、优化与可视化等基础内容；中篇围绕计算机视觉、自然语言处理和大语言模型给出应用案例；下篇介绍 ONNX 与 TensorRT 部署，并讲解 PTQ 与 QAT 量化实践。

Q: PyTorch-Tutorial-2nd 怎么安装和运行？

在线免费阅读本书 打开 GitHub 上的配套代码仓库

一本免费开源的中文 PyTorch 教程及配套代码，涵盖基础、CV、NLP、大模型应用与部署。

在 GitHub 查看官网

Star: 4,630
Fork: 494
未关闭 Issue: 1
最近提交: 6天前

这是什么？

这是一本中文 PyTorch 实用教程的第二版，以免费在线阅读的形式发布，配套代码与之同在一个仓库中。全书分为三部分：上篇讲解环境搭建、数据、模型、优化与可视化等基础内容；中篇围绕计算机视觉、自然语言处理和大语言模型给出应用案例；下篇介绍 ONNX 与 TensorRT 部署，并讲解 PTQ 与 QAT 量化实践。

应用部分涵盖图像分类、图像分割、目标检测、目标跟踪、GAN 与 Diffusion 生成、图像描述和图像检索。NLP 部分讲解 RNN、LSTM、Transformer、BERT、GPT，并实现文本分类、机器翻译、命名实体识别和问答等任务。大模型部分包括 Qwen、ChatGLM、Baichuan、Yi 的部署，以及 GPT Academic 项目。本书内容采用 CC BY-NC 4.0 协议授权，仅限非商业使用。

核心功能

01系统讲解 PyTorch 基础，包括数据、模型、优化与可视化
02提供目标检测、图像分割、目标跟踪等计算机视觉项目
03讲解从 RNN 到 GPT 的 NLP 模型并配有实战任务
04演示 Qwen、ChatGLM、Baichuan、Yi 等开源大模型的部署
05介绍 ONNX 与 TensorRT 部署，以及 PTQ、QAT 量化实践

适用场景

零基础用中文系统学习 PyTorch
参考 CV 或 NLP 实战案例并改造到自己的项目中
按照从训练到 ONNX、TensorRT 部署的路线实践模型落地
动手尝试在本地运行开源大语言模型

快速上手

1
在线免费阅读本书
2
打开 GitHub 上的配套代码仓库

使用前须知

采用 CC BY-NC 4.0 协议授权，不允许商业使用。
书籍及示例以中文撰写。

常见问题

PyTorch-Tutorial-2nd 是什么？: 一本免费开源的中文 PyTorch 教程及配套代码，涵盖基础、CV、NLP、大模型应用与部署。这是一本中文 PyTorch 实用教程的第二版，以免费在线阅读的形式发布，配套代码与之同在一个仓库中。全书分为三部分：上篇讲解环境搭建、数据、模型、优化与可视化等基础内容；中篇围绕计算机视觉、自然语言处理和大语言模型给出应用案例；下篇介绍 ONNX 与 TensorRT 部署，并讲解 PTQ 与 QAT 量化实践。
PyTorch-Tutorial-2nd 可以免费使用吗？用的什么许可证？: PyTorch-Tutorial-2nd 没有声明许可证。代码虽然公开，但没有许可证就没有明确的使用授权，正式使用前建议先联系作者。
PyTorch-Tutorial-2nd 还在维护吗？: 活跃维护中。PyTorch-Tutorial-2nd 最近一次提交是在 2026年10月15日。
PyTorch-Tutorial-2nd 适合用来做什么？: 零基础用中文系统学习 PyTorch 参考 CV 或 NLP 实战案例并改造到自己的项目中按照从训练到 ONNX、TensorRT 部署的路线实践模型落地动手尝试在本地运行开源大语言模型
PyTorch-Tutorial-2nd 怎么安装和运行？: 在线免费阅读本书打开 GitHub 上的配套代码仓库
在哪里获取 PyTorch-Tutorial-2nd？: 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/TingsongYu/PyTorch-Tutorial-2nd

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。