无需编码的平台，通过自然语言描述生成 AI 智能体，内置工具、记忆与编排能力。
5995744PythonMIT更新于 前天
jzjzzzzzzz/agent-me
开源、可检查的 AI Agent 分身框架，把个人知识、记忆与决策整理成有证据依据的个人助手。
- Star
- 586
- Fork
- 54
- 未关闭 Issue
- 1
- 最近提交
- 昨天
这是什么？
Agent-Me 是一个基于 FastAPI 和 React 的项目，用可审阅的 Markdown 知识库构建个人 AI 助手。它不会把问题直接交给模型，而是按流程运行：先在你的文档中检索，再由规划者制定方案，研究者收集原文摘录，批判者在证据不足时阻止生成答案，写作者输出带引用的回答，可选的验证者则检查引用路径和输出约束。
每次运行都会返回公开的执行轨迹，包括各角色的结果、可安全展示的中间摘要、证据和指标，便于查看推理过程。项目不暴露模型的内部思维链。默认检索为本地确定性实现，也可配置兼容 OpenAI 接口的模型服务用于对话。可选的私有工作区提供基于 SQLite 的记忆、聊天记录持久化和浏览器端审阅界面。
公开仓库使用虚构示例数据。项目说明，验证者检查的是结构与引用，而非事实真假。
核心功能
- 01回答基于你的 Markdown 知识库，并附带原文摘录
- 02按顺序运行规划者、研究者、批判者、写作者及可选验证者角色
- 03提供公开执行轨迹，包含各角色结果与指标
- 04默认本地确定性检索，可选接入兼容 OpenAI 接口的模型服务
- 05可选的私有工作区，支持 SQLite 记忆与浏览器审阅界面
- 06版本化评测用例在 CI 中自动运行
适用场景
- 搭建基于个人笔记和文档回答问题的个人助手
- 学习带证据门控的多智能体流程如何组织
- 验证一个无来源则拒答的可检查 RAG 工作流
- 探索个人 AI 系统中记忆与溯源的设计
标签
常见问题
- agent-me 是什么？
- 开源、可检查的 AI Agent 分身框架，把个人知识、记忆与决策整理成有证据依据的个人助手。 Agent-Me 是一个基于 FastAPI 和 React 的项目，用可审阅的 Markdown 知识库构建个人 AI 助手。它不会把问题直接交给模型，而是按流程运行：先在你的文档中检索，再由规划者制定方案，研究者收集原文摘录，批判者在证据不足时阻止生成答案，写作者输出带引用的回答，可选的验证者则检查引用路径和输出约束。
- agent-me 可以免费使用吗？用的什么许可证？
- agent-me 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
- agent-me 还在维护吗？
- 活跃维护中。agent-me 最近一次提交是在 2026年10月21日。
- agent-me 适合用来做什么？
- 搭建基于个人笔记和文档回答问题的个人助手 学习带证据门控的多智能体流程如何组织 验证一个无来源则拒答的可检查 RAG 工作流 探索个人 AI 系统中记忆与溯源的设计
- 在哪里获取 agent-me？
- 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/jzjzzzzzzz/agent-me
概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。
相关项目
可自托管的 AI 操作系统，在本机运行一组 AI 智能体，支持多种模型、1000 多个工具集成和知识图谱。
5525PythonApache-2.0更新于 昨天
基于 LangGraph 的 Python 库与可运行教程，实现了 35 种智能体 AI 架构，涵盖反思、检索增强、记忆与多智能体等模式。
4616793Jupyter NotebookMIT更新于 4个月前
一套可运行的 Jupyter 教程合集，涵盖 50 多种生成式 AI 智能体技术，从简单对话机器人到多智能体系统。
2.5万4147Jupyter NotebookOther更新于 前天
本地自托管的记忆中枢，让 Claude Code、Codex、OpenClaw 等多个 AI 智能体共享同一份持久记忆。
2131210TypeScriptMIT更新于 3小时前
开源 RAG 引擎，将检索增强生成与智能体能力结合，为大模型应用提供上下文层。
9.3万1.1万GoApache-2.0更新于 前天