自然言語の説明から、本番運用を想定したAIエージェントを、組み込みツール・メモリ・オーケストレーションとともに生成するノーコードプラットフォーム。
jzjzzzzzzz/agent-me
知識や記憶、判断を根拠に基づくパーソナルアシスタントへと凝縮する、AI Agent Twin構築用のオープンソースで検査可能なフレームワーク。
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これは何?
Agent-Meは、レビュー可能なMarkdown形式の知識からパーソナルAIアシスタントを構築するための、FastAPIとReactを使ったプロジェクトです。質問をそのままモデルに送るのではなく、独自ドキュメントの検索、プランナー、正確な出典抜粋を集めるリサーチャー、十分な根拠がない回答を止めるクリティック、引用を考慮した回答を作成するライター、そして引用の経路や出力の不変条件を確認する任意の検証器で構成されるパイプラインを実行します。
各実行では、各ロールの結果、安全な中間要約、根拠、メトリクスを示す公開トレースが返されるため、推論の流れを確認できます。モデルの非公開の思考過程は公開しません。検索はデフォルトで決定論的かつローカルで実行され、チャット回答用にOpenAI互換プロバイダーを任意で設定できます。オプトイン形式のプライベートワークスペースでは、SQLiteベースのメモリ、保存されるチャット履歴、ブラウザー上のレビュー用ワークベンチを利用できます。
公開リポジトリでは架空のサンプルデータを使用しています。また、検証器が確認するのは構造と引用であり、事実の正しさではないとプロジェクトは明記しています。
主な機能
- 01Markdown形式の知識を根拠に、正確な出典抜粋を使って回答
- 02プランナー、リサーチャー、クリティック、ライター、任意の検証器が順次処理するロール構成
- 03各ロールの結果とメトリクスを示す公開実行トレース
- 04決定論的なローカル検索と、任意で利用できるOpenAI互換プロバイダーモード
- 05SQLiteメモリとブラウザー上のレビュー用ワークベンチを備えたオプトイン形式のプライベートワークスペース
- 06CIで実行するバージョン管理された評価ケース
ユースケース
- 自分のメモやドキュメントをもとに質問へ回答するパーソナルアシスタントの構築
- 根拠に基づく回答を必須とするマルチエージェントパイプラインの構成を学ぶ
- 出典がなければ回答を拒否する、検査可能なRAGワークフローのプロトタイピング
- パーソナルAIシステム向けのメモリと来歴の設計を探る
トピック
よくある質問
- agent-me とは?
- 知識や記憶、判断を根拠に基づくパーソナルアシスタントへと凝縮する、AI Agent Twin構築用のオープンソースで検査可能なフレームワーク。 Agent-Meは、レビュー可能なMarkdown形式の知識からパーソナルAIアシスタントを構築するための、FastAPIとReactを使ったプロジェクトです。質問をそのままモデルに送るのではなく、独自ドキュメントの検索、プランナー、正確な出典抜粋を集めるリサーチャー、十分な根拠がない回答を止めるクリティック、引用を考慮した回答を作成するライター、そして引用の経路や出力の不変条件を確認する任意の検証器で構成されるパイプラインを実行します。
- agent-me は無料で使えますか?ライセンスは?
- agent-me は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。
- agent-me は今もメンテナンスされていますか?
- 活発にメンテナンス中。agent-me の最終コミットは 2026年10月21日 です。
- agent-me は何に使えますか?
- 自分のメモやドキュメントをもとに質問へ回答するパーソナルアシスタントの構築 根拠に基づく回答を必須とするマルチエージェントパイプラインの構成を学ぶ 出典がなければ回答を拒否する、検査可能なRAGワークフローのプロトタイピング パーソナルAIシステム向けのメモリと来歴の設計を探る
- agent-me はどこで入手できますか?
- ソースコードとインストール手順は GitHub にあります:https://github.com/jzjzzzzzzz/agent-me
概要はプロジェクトの README をもとに AI が生成しています。GitHub の数値は毎日更新されます。
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