jupyter/docker-stacks

这是什么？

核心功能

• 01在 Quay.io 发布预构建镜像，支持 x86_64 和 aarch64 架构
• 02默认使用 JupyterLab 界面，可通过环境变量切换为 Jupyter Notebook
• 03提供多个预装科学计算与数据科学库的镜像变体
• 04部分平台提供启用 CUDA 的 PyTorch 和 TensorFlow 镜像
• 05支持把本地目录挂载到容器中，保存工作内容

适用场景

• 用一条 Docker 命令快速启动个人 JupyterLab 环境
• 借助 JupyterHub 为团队提供统一的 notebook 环境
• 以镜像为基础编写项目专用的 Dockerfile
• 无需在本机安装 Python 即可尝试基于 notebook 的数据分析

快速上手

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   安装 Docker（参考 Docker 官方文档）

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   使用 scipy-notebook 镜像启动 JupyterLab 服务器

   docker run -p 10000:8888 quay.io/jupyter/scipy-notebook:2026-07-28
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   在浏览器中打开控制台输出的带 token 的地址

使用前须知

• !需要先安装并运行 Docker。
• !自 2023-10-20 起镜像仅发布在 Quay.io；Docker Hub 上的旧镜像不再更新。
• !镜像体积较大，因为内置了大量科学计算 Python 工具。

收录于专题

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常见问题

docker-stacks 是什么？

开箱即用的 Docker 镜像，内置 JupyterLab、Jupyter Notebook 及常用科学计算工具。 Jupyter Docker Stacks 提供一组预先构建好的 Docker 镜像，打包了 Jupyter 应用和交互式计算工具。镜像发布在 Quay.io 上，用一条 docker run 命令即可拉取并启动，容器内运行带 JupyterLab 界面的 Jupyter Server，并映射到宿主机端口。

docker-stacks 可以免费使用吗？用的什么许可证？

docker-stacks 以 BSD-3-Clause 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

docker-stacks 还在维护吗？

活跃维护中。docker-stacks 最近一次提交是在 2026年11月3日。

docker-stacks 适合用来做什么？

用一条 Docker 命令快速启动个人 JupyterLab 环境 借助 JupyterHub 为团队提供统一的 notebook 环境 以镜像为基础编写项目专用的 Dockerfile 无需在本机安装 Python 即可尝试基于 notebook 的数据分析

docker-stacks 怎么安装和运行？

安装 Docker（参考 Docker 官方文档） 使用 scipy-notebook 镜像启动 JupyterLab 服务器: docker run -p 10000:8888 quay.io/jupyter/scipy-notebook:2026-07-28 在浏览器中打开控制台输出的带 token 的地址

在哪里获取 docker-stacks？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/jupyter/docker-stacks