jupyter/docker-stacks

Что это?

Ключевые возможности

• 01Готовые образы, опубликованные на Quay.io для x86_64 и aarch64
• 02По умолчанию используется интерфейс JupyterLab; Jupyter Notebook можно выбрать с помощью переменной окружения
• 03Несколько вариантов с предустановленными библиотеками для научных вычислений и анализа данных
• 04Образы PyTorch и TensorFlow с поддержкой CUDA для совместимых платформ
• 05Локальные директории можно подключать к контейнеру, чтобы сохранять работу

Сценарии использования

• Запуск личной среды JupyterLab одной командой Docker
• Развёртывание JupyterHub, чтобы команда работала в единой среде для ноутбуков
• Использование образа стека как основы для Dockerfile конкретного проекта
• Знакомство с анализом данных в ноутбуках без локальной установки Python

Быстрый старт

1. 1

   Установите Docker (скачайте его из документации Docker).

2. 2

   Запустите сервер JupyterLab с образом scipy-notebook.

   docker run -p 10000:8888 quay.io/jupyter/scipy-notebook:2026-07-28
3. 3

   Откройте в браузере URL с выведенным токеном.

Что важно знать

• !Docker должен быть установлен и запущен.
• !С 2023-10-20 образы публикуются только на Quay.io; старые образы на Docker Hub больше не обновляются.
• !Образы имеют большой размер, поскольку в них включено множество научных инструментов Python.

В подборках

Темы

Частые вопросы

Что такое docker-stacks?

Готовые к запуску Docker-образы с JupyterLab, Jupyter Notebook и популярными инструментами для научных вычислений на Python — для личного или командного использования. Jupyter Docker Stacks — набор готовых Docker-образов с приложениями Jupyter и инструментами для интерактивных вычислений. Каждый образ опубликован на Quay.io: его можно скачать и запустить одной командой docker run. В результате запускается Jupyter Server с интерфейсом JupyterLab на порту, доступном с хоста.

docker-stacks можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

docker-stacks распространяется с открытым исходным кодом под лицензией BSD-3-Clause. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

docker-stacks всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в docker-stacks — 3 нояб. 2026 г..

Для чего можно использовать docker-stacks?

Запуск личной среды JupyterLab одной командой Docker Развёртывание JupyterHub, чтобы команда работала в единой среде для ноутбуков Использование образа стека как основы для Dockerfile конкретного проекта Знакомство с анализом данных в ноутбуках без локальной установки Python

Как установить docker-stacks?

Установите Docker (скачайте его из документации Docker). Запустите сервер JupyterLab с образом scipy-notebook.: docker run -p 10000:8888 quay.io/jupyter/scipy-notebook:2026-07-28 Откройте в браузере URL с выведенным токеном.

Где скачать docker-stacks?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/jupyter/docker-stacks