jupyter/docker-stacks

어떤 프로젝트인가요?

핵심 기능

• 01x86_64 및 aarch64용 사전 빌드 이미지가 Quay.io에 게시됨
• 02JupyterLab이 기본 프런트엔드이며, 환경 변수로 Jupyter Notebook을 사용할 수 있음
• 03과학 및 데이터 과학 라이브러리가 사전 설치된 여러 이미지 변형 제공
• 04지원 플랫폼용 CUDA 지원 PyTorch 및 TensorFlow 이미지 제공
• 05작업 내용을 보존하도록 로컬 디렉터리를 컨테이너에 마운트할 수 있음

활용 사례

• Docker 명령 하나로 개인용 JupyterLab 환경 시작
• 팀이 일관된 노트북 환경을 공유하도록 JupyterHub 실행
• 스택 이미지를 프로젝트별 Dockerfile의 기반으로 사용
• 로컬에 Python을 설치하지 않고 노트북 기반 데이터 분석 체험

빠른 시작

1. 1

   Docker를 설치합니다(Docker 문서에서 Docker를 다운로드하세요).

2. 2

   scipy-notebook 이미지로 JupyterLab 서버를 시작합니다.

   docker run -p 10000:8888 quay.io/jupyter/scipy-notebook:2026-07-28
3. 3

   출력된 토큰이 포함된 URL을 브라우저에서 엽니다.

사용 전 알아둘 점

• !Docker가 설치되어 있고 실행 중이어야 합니다.
• !2023-10-20부터 이미지는 Quay.io에만 게시됩니다. 이전 Docker Hub 이미지는 더 이상 업데이트되지 않습니다.
• !다양한 과학용 Python 도구가 포함되어 있어 이미지 용량이 큽니다.

포함된 컬렉션

토픽

자주 묻는 질문

docker-stacks은(는) 무엇인가요?

개인 또는 팀이 바로 실행할 수 있도록 JupyterLab, Jupyter Notebook, 주요 과학 Python 도구를 포함한 Docker 이미지입니다. Jupyter Docker Stacks는 Jupyter 애플리케이션과 인터랙티브 컴퓨팅 도구를 패키징한 사전 빌드 Docker 이미지 모음입니다. 각 이미지는 Quay.io에 게시되며, docker run 명령 하나로 가져와 실행하면 호스트 포트에 연결된 Jupyter Server와 JupyterLab 프런트엔드가 시작됩니다.

docker-stacks은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?

docker-stacks은(는) BSD-3-Clause 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.

docker-stacks은(는) 아직 유지보수되고 있나요?

활발히 유지보수 중. docker-stacks의 마지막 커밋은 2026년 11월 3일입니다.

docker-stacks은(는) 어디에 사용할 수 있나요?

Docker 명령 하나로 개인용 JupyterLab 환경 시작 팀이 일관된 노트북 환경을 공유하도록 JupyterHub 실행 스택 이미지를 프로젝트별 Dockerfile의 기반으로 사용 로컬에 Python을 설치하지 않고 노트북 기반 데이터 분석 체험

docker-stacks는 어떻게 설치하나요?

Docker를 설치합니다(Docker 문서에서 Docker를 다운로드하세요). scipy-notebook 이미지로 JupyterLab 서버를 시작합니다.: docker run -p 10000:8888 quay.io/jupyter/scipy-notebook:2026-07-28 출력된 토큰이 포함된 URL을 브라우저에서 엽니다.

docker-stacks은(는) 어디서 받을 수 있나요?

소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/jupyter/docker-stacks