jupyter/docker-stacks

O que é?

Recursos principais

• 01Imagens pré-compiladas publicadas no Quay.io para x86_64 e aarch64
• 02JupyterLab é o frontend padrão, e o Jupyter Notebook pode ser ativado por uma variável de ambiente
• 03Várias variantes com bibliotecas científicas e de ciência de dados pré-instaladas
• 04Imagens de PyTorch e TensorFlow com suporte a CUDA para plataformas compatíveis
• 05É possível montar diretórios locais no contêiner para persistir o trabalho

Casos de uso

• Iniciar um ambiente pessoal do JupyterLab com um único comando Docker
• Executar o JupyterHub para que uma equipe compartilhe uma configuração consistente de notebooks
• Usar uma imagem da stack como base para um Dockerfile específico de um projeto
• Experimentar análises de dados com notebooks sem instalar Python localmente

Início rápido

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   Instale o Docker (baixe-o na documentação do Docker).

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   Inicie um servidor JupyterLab com a imagem scipy-notebook.

   docker run -p 10000:8888 quay.io/jupyter/scipy-notebook:2026-07-28
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   Abra no navegador a URL exibida com o token.

Antes de usar

• !É necessário que o Docker esteja instalado e em execução.
• !Desde 2023-10-20, as imagens são publicadas apenas no Quay.io; as imagens antigas do Docker Hub não são mais atualizadas.
• !As imagens são grandes porque incluem muitas ferramentas científicas de Python.

Em coleções

Tópicos

Perguntas frequentes

O que é docker-stacks?

Imagens Docker prontas para uso que incluem JupyterLab, Jupyter Notebook e ferramentas comuns de Python científico, para uso pessoal ou em equipe. Jupyter Docker Stacks é um conjunto de imagens Docker pré-compiladas que reúne aplicativos Jupyter e ferramentas de computação interativa. Cada imagem é publicada no Quay.io e pode ser baixada e iniciada com um único comando `docker run`, que inicia um Jupyter Server com o frontend JupyterLab em uma porta do host mapeada.

docker-stacks é gratuito? Qual é a licença?

docker-stacks é open source sob a licença BSD-3-Clause. Confira os termos da licença antes de usá-lo em produtos comerciais.

docker-stacks ainda é mantido?

Manutenção ativa. O último commit de docker-stacks foi em 3 de nov. de 2026.

Para que posso usar docker-stacks?

Iniciar um ambiente pessoal do JupyterLab com um único comando Docker Executar o JupyterHub para que uma equipe compartilhe uma configuração consistente de notebooks Usar uma imagem da stack como base para um Dockerfile específico de um projeto Experimentar análises de dados com notebooks sem instalar Python localmente

Como instalar docker-stacks?

Instale o Docker (baixe-o na documentação do Docker). Inicie um servidor JupyterLab com a imagem scipy-notebook.: docker run -p 10000:8888 quay.io/jupyter/scipy-notebook:2026-07-28 Abra no navegador a URL exibida com o token.

Onde consigo docker-stacks?

O código-fonte e as instruções de instalação estão no GitHub: https://github.com/jupyter/docker-stacks