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Claude Code와 OpenAI Codex용 심층 리서치 파이프라인으로, 출처를 수집해 검색 가능한 마크다운 저장소에 보관하고 인용 보고서를 작성합니다.

대체할 수 있는 제품:Perplexity

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9일 전

어떤 프로젝트인가요?

Hyperresearch는 Claude Code와 OpenAI Codex에 여러 단계로 구성된 심층 리서치 파이프라인을 추가합니다. 하나의 프롬프트를 하위 질문으로 나눈 뒤 웹과 OpenAlex, Crossref, CORE, SEC EDGAR, FRED 같은 학술 출처를 검색하고, 초안을 작성해 비평하고 인용을 검증한 다음 출처 정보가 포함된 최종 보고서를 작성합니다.

가져온 모든 출처는 YAML frontmatter가 포함된 마크다운 노트로 저장되며, SQLite 인덱스가 생성된 저장소에서 관리됩니다. 원본 데이터는 마크다운 파일이므로 인덱스를 파일에서 다시 만들 수 있고, 이후 세션에서는 새 페이지를 가져오기 전에 기존 자료를 먼저 검색합니다. 실행은 중단된 지점부터 재개할 수 있고 지출 한도를 설정할 수 있으며, 결과를 내보내기 전에 인용문 정확성과 논문 철회 여부 등의 검증을 거칩니다.

pip로 설치한 뒤 명령 하나로 프로젝트별 설정을 마칠 수 있으며, 다른 도구에서 저장소를 둘러볼 수 있도록 MCP 서버와 로컬 웹 UI를 선택적으로 사용할 수 있습니다.

핵심 기능

  • 01프롬프트 하나로 여러 단계의 리서치 파이프라인을 실행하며, 보고서를 내보내기 전에 비평 및 인용 검증을 거칩니다.
  • 02웹 페이지와 OpenAlex, Crossref, CORE, SEC EDGAR, FRED를 비롯한 학술 및 데이터 출처를 검색합니다.
  • 03가져온 모든 출처를 검색 가능한 마크다운으로 SQLite 인덱스 저장소에 보관하고, 이후 세션에서 재사용합니다.
  • 04중단된 실행을 멈춘 정확한 단계부터 재개하고 지출 한도를 설정할 수 있습니다.
  • 05Unpaywall, Europe PMC, CORE를 통해 유료 논문의 합법적인 오픈 액세스 전문을 확보하려고 시도합니다.
  • 06MCP 서버와 로컬 웹 UI를 통해 저장소에 접근할 수 있습니다.

활용 사례

  • 한 세션에서 웹 자료와 공시 자료를 바탕으로 인용이 포함된 문헌 검토나 경쟁사 분석을 작성합니다.
  • 여러 프로젝트에 걸쳐 자료가 축적되는 지속형 리서치 위키를 구축합니다.
  • Claude Desktop이나 Cursor에서 MCP를 통해 마크다운 리서치 저장소를 검색하도록 합니다.
  • 도서와 비 STEM 분야까지 포함하는 학술 문헌 검색을 수행합니다.

빠른 시작

  1. 1

    Python 패키지를 설치합니다

    pip install hyperresearch
  2. 2

    Claude Code용 파이프라인을 프로젝트에 설치합니다

    hyperresearch install
  3. 3

    Claude Code에서 질문과 함께 skill을 실행합니다

    /hyperresearch <anything>

사용 전 알아둘 점

  • Codex를 실행하려면 sandbox 및 network 플래그를 명시적으로 지정해야 합니다. 또한 Codex에는 브라우저 실행 환경이 없으므로 로그인이 필요하거나 봇 차단이 적용된 페이지는 직접 검토해야 합니다.
  • Codex의 도구 잠금은 지침일 뿐, 강제되는 제한은 아닙니다.
  • dissertation tier는 실험 단계이며, 분량 및 인용 목표는 아직 적용되지 않았습니다.

토픽

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자주 묻는 질문

hyperresearch은(는) 무엇인가요?
Claude Code와 OpenAI Codex용 심층 리서치 파이프라인으로, 출처를 수집해 검색 가능한 마크다운 저장소에 보관하고 인용 보고서를 작성합니다. Hyperresearch는 Claude Code와 OpenAI Codex에 여러 단계로 구성된 심층 리서치 파이프라인을 추가합니다. 하나의 프롬프트를 하위 질문으로 나눈 뒤 웹과 OpenAlex, Crossref, CORE, SEC EDGAR, FRED 같은 학술 출처를 검색하고, 초안을 작성해 비평하고 인용을 검증한 다음 출처 정보가 포함된 최종 보고서를 작성합니다.
hyperresearch은(는) 무료로 사용할 수 있나요? 라이선스는 무엇인가요?
hyperresearch은(는) MIT 라이선스의 오픈소스입니다. 상업용 제품에 사용하기 전에 라이선스 조건을 확인하세요.
hyperresearch은(는) 아직 유지보수되고 있나요?
활발히 유지보수 중. hyperresearch의 마지막 커밋은 2026년 10월 10일입니다.
hyperresearch은(는) 어디에 사용할 수 있나요?
한 세션에서 웹 자료와 공시 자료를 바탕으로 인용이 포함된 문헌 검토나 경쟁사 분석을 작성합니다. 여러 프로젝트에 걸쳐 자료가 축적되는 지속형 리서치 위키를 구축합니다. Claude Desktop이나 Cursor에서 MCP를 통해 마크다운 리서치 저장소를 검색하도록 합니다. 도서와 비 STEM 분야까지 포함하는 학술 문헌 검색을 수행합니다.
hyperresearch는 어떻게 설치하나요?
Python 패키지를 설치합니다: pip install hyperresearch Claude Code용 파이프라인을 프로젝트에 설치합니다: hyperresearch install Claude Code에서 질문과 함께 skill을 실행합니다: /hyperresearch <anything>
hyperresearch은(는) 어디서 받을 수 있나요?
소스 코드와 설치 방법은 GitHub에 있습니다: https://github.com/jordan-gibbs/hyperresearch

요약은 프로젝트 README를 바탕으로 AI가 작성했습니다. GitHub 통계는 매일 갱신됩니다.

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