jordan-gibbs/hyperresearch

これは何？

主な機能

• 011つのプロンプトから複数ステップの調査パイプラインを実行し、レポートの公開前に批評と引用チェックを行います。
• 02Webページに加え、OpenAlex、Crossref、CORE、SEC EDGAR、FREDなどの学術・データソースを検索します。
• 03取得した出典をすべて検索可能なMarkdownとしてSQLiteインデックス付きのVaultに保存し、後続のセッションで再利用します。
• 04中断した処理を停止したステップから再開でき、支出上限も設定できます。
• 05Unpaywall、Europe PMC、COREを使って、ペイウォールのある論文の合法的なオープンアクセス全文の取得を試みます。
• 06MCPサーバーとローカルWeb UIを通じてVaultを利用できます。

ユースケース

• Webや各種届出書類をもとに、引用付きの文献レビューや競合分析を1回のセッションで作成する。
• 複数のプロジェクトを通じて内容を蓄積する、永続的なリサーチWikiを構築する。
• Claude DesktopやCursorからMCP経由でMarkdown形式のリサーチVaultを検索できるようにする。
• 書籍やSTEM以外の分野も対象にした学術文献検索を行う。

クイックスタート

1. 1

   Pythonパッケージをインストールします

   pip install hyperresearch
2. 2

   Claude Code用のパイプラインをプロジェクトにインストールします

   hyperresearch install
3. 3

   Claude Codeで質問を添えてskillを実行します

   /hyperresearch <anything>

使う前に知っておきたいこと

• !Codexの実行にはsandboxとnetworkのフラグを明示的に指定する必要があります。また、Codexにはブラウザー経由の実行環境がないため、ログインが必要なページやbot対策でブロックされるページは、ご自身で確認してください。
• !Codexのツールロックは指示にすぎず、制限として強制されるものではありません。
• !dissertation tierは実験段階で、文字数と引用数の目標はまだ組み込まれていません。

トピック

よくある質問

hyperresearch とは？

Claude CodeとOpenAI Codex向けの深掘り調査パイプライン。出典を集め、引用付きレポートを作成します。 Hyperresearchは、Claude CodeとOpenAI Codexに複数ステップの深掘り調査パイプラインを追加します。1つのプロンプトを複数の小さな問いに分解し、WebやOpenAlex、Crossref、CORE、SEC EDGAR、FREDなどの学術・データソースを検索します。その後、レポートの草稿を作成し、批評と引用チェックを経て、出典の来歴を示した最終レポートを書き上げます。

hyperresearch は無料で使えますか？ライセンスは？

hyperresearch は MIT ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

hyperresearch は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。hyperresearch の最終コミットは 2026年10月10日 です。

hyperresearch は何に使えますか？

Webや各種届出書類をもとに、引用付きの文献レビューや競合分析を1回のセッションで作成する。 複数のプロジェクトを通じて内容を蓄積する、永続的なリサーチWikiを構築する。 Claude DesktopやCursorからMCP経由でMarkdown形式のリサーチVaultを検索できるようにする。 書籍やSTEM以外の分野も対象にした学術文献検索を行う。

hyperresearch のインストール方法は？

Pythonパッケージをインストールします: pip install hyperresearch Claude Code用のパイプラインをプロジェクトにインストールします: hyperresearch install Claude Codeで質問を添えてskillを実行します: /hyperresearch <anything>

hyperresearch はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/jordan-gibbs/hyperresearch