开源 Python 库，让大模型智能体像人一样操控真实浏览器，并可选用托管云浏览器与 Agent API。
11.8万1.3万PythonMIT更新于 昨天
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这是什么？
Beta9 是一个开源运行时，用于部署和扩缩 AI 工作负载，开发者无需自行管理基础设施。通过 Python 装饰器即可定义模型推理端点、后台任务队列或隔离的沙箱环境，容器调度与自动扩缩由运行时完成。
项目重点在于容器快速冷启动，采用自研的容器运行时、调度器和内置缓存。工作负载可并行扩展到大量容器，空闲时缩容至零，并支持挂载分布式存储卷。既可以使用 Beam 云端的 GPU，也可以接入自有 GPU，并支持自托管。
该仓库是 Beam 托管云平台的底层引擎，Python 客户端以 beam-client 发布。
核心功能
- 01通过自研运行时与调度器实现秒级容器冷启动
- 02可并行扩展到数百个容器
- 03支持 A10G、H100 等 GPU 的自动扩缩推理端点
- 04提供带重试机制的后台任务队列，可替代 Celery
- 05提供隔离沙箱，用于运行 LLM 生成的代码
- 06支持缩容至零和分布式存储卷挂载
适用场景
- 将自定义机器学习模型部署为可自动扩缩的推理 API
- 在隔离沙箱中运行不可信或 LLM 生成的代码
- 用具备容错能力的后台任务替代 Celery 类队列
- 在自有硬件上自托管 Serverless GPU 平台
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常见问题
- beta9 是什么？
- 开源的 Serverless AI 运行时，提供 GPU 推理端点、沙箱和后台任务队列，支持缩容至零。 Beta9 是一个开源运行时，用于部署和扩缩 AI 工作负载，开发者无需自行管理基础设施。通过 Python 装饰器即可定义模型推理端点、后台任务队列或隔离的沙箱环境，容器调度与自动扩缩由运行时完成。
- beta9 可以免费使用吗？用的什么许可证？
- beta9 以 AGPL-3.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
- beta9 还在维护吗？
- 活跃维护中。beta9 最近一次提交是在 2026年10月19日。
- beta9 适合用来做什么？
- 将自定义机器学习模型部署为可自动扩缩的推理 API 在隔离沙箱中运行不可信或 LLM 生成的代码 用具备容错能力的后台任务替代 Celery 类队列 在自有硬件上自托管 Serverless GPU 平台
- 在哪里获取 beta9？
- 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/beam-cloud/beta9
概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。
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