beam-cloud/beta9

これは何？

主な機能

• 01カスタムランタイムとスケジューラーにより、コンテナを1秒未満で起動します。
• 02ワークロードを数百のコンテナに並列で展開します。
• 03アイドル時にゼロまでスケールダウンし、キューの深さに応じてオートスケールします。
• 04コード実行用の隔離サンドボックスを提供します。
• 05リトライ、スケジュール実行ジョブ、webhookに対応したバックグラウンドタスクをサポートします。
• 06BeamのクラウドGPUまたは独自のGPUで実行できます。

ユースケース

• カスタム機械学習モデルを、オートスケール対応のAPIエンドポイントで提供する。
• LLMが生成したコードを隔離サンドボックスで実行する。
• 堅牢なバックグラウンドタスク処理でCeleryキューを置き換える。
• ファインチューニングや画像処理などのバッチGPUジョブを、必要に応じて実行する。

クイックスタート

1. 1

   Beamクライアントをインストールする

   pip install beam-client
2. 2

   Beamのアカウントを作成する

3. 3

   Getting Started Guideに沿ってオンボーディングを進める

使う前に知っておきたいこと

• !ネットワーク経由での利用時にソースコードの開示を求めるコピーレフトライセンス、AGPL-3.0の下でライセンスされています。
• !セルフホスティングには独自のインフラが必要です。より簡単に利用する方法として、READMEではBeamのマネージドクラウドが案内されています。
• !クイックスタートでは、Beamのプラットフォームでアカウントを作成する必要があります。

トピック

よくある質問

beta9 とは？

サーバーレスAIワークロード向けのオープンソースGo・Pythonランタイム。GPU推論エンドポイント、サンドボックス、バックグラウンドタスクに対応。 Beta9は、サーバーを管理せずにAIアプリケーションをデプロイ・スケールできるオープンソースのランタイムです。開発者は、@endpointや@task_queueなどのデコレーターでPython関数をラップすると、プラットフォームがコンテナ上で実行します。コンテナは素早く起動し、アイドル時にはゼロまでスケールダウンし、多数のコンテナに並列で処理を展開できます。

beta9 は無料で使えますか？ライセンスは？

beta9 は AGPL-3.0 ライセンスのオープンソースです。商用製品で使う前にライセンス条件を確認してください。

beta9 は今もメンテナンスされていますか？

活発にメンテナンス中。beta9 の最終コミットは 2026年10月19日 です。

beta9 は何に使えますか？

カスタム機械学習モデルを、オートスケール対応のAPIエンドポイントで提供する。 LLMが生成したコードを隔離サンドボックスで実行する。 堅牢なバックグラウンドタスク処理でCeleryキューを置き換える。 ファインチューニングや画像処理などのバッチGPUジョブを、必要に応じて実行する。

beta9 のインストール方法は？

Beamクライアントをインストールする: pip install beam-client Beamのアカウントを作成する Getting Started Guideに沿ってオンボーディングを進める

beta9 はどこで入手できますか？

ソースコードとインストール手順は GitHub にあります：https://github.com/beam-cloud/beta9