beam-cloud/beta9

Что это?

Ключевые возможности

• 01Контейнеры запускаются менее чем за секунду благодаря собственной среде выполнения и планировщику.
• 02Распределяет нагрузку между сотнями контейнеров параллельно.
• 03При простое масштабируется до нуля; автоматическое масштабирование учитывает длину очереди.
• 04Предоставляет изолированные песочницы для выполнения кода.
• 05Поддерживает фоновые задачи с повторными попытками, задачи по расписанию и вебхуки.
• 06Работает на GPU в облаке Beam или на собственных GPU.

Сценарии использования

• Обслуживание пользовательской модели машинного обучения через автоматически масштабируемый API endpoint.
• Запуск кода, сгенерированного LLM, в изолированных песочницах.
• Замена очереди Celery отказоустойчивой обработкой фоновых задач.
• Запуск пакетных GPU-задач по запросу, например тонкой настройки моделей или обработки изображений.

Быстрый старт

1. 1

   Установите клиент Beam

   pip install beam-client
2. 2

   Создайте аккаунт Beam

3. 3

   Следуйте руководству Getting Started Guide, чтобы начать работу

Что важно знать

• !Распространяется по лицензии AGPL-3.0 — лицензии с авторским левом, требующей раскрывать исходный код при использовании по сети.
• !Для самостоятельного хостинга потребуется собственная инфраструктура; для удобства в README предлагается управляемое облако Beam.
• !Для быстрого старта необходимо создать аккаунт на платформе Beam.

Темы

Частые вопросы

Что такое beta9?

Открытый runtime на Go и Python для бессерверных AI-нагрузок: GPU-инференс, изолированные песочницы и фоновые задачи. Beta9 — открытый runtime для развёртывания и масштабирования AI-приложений без управления серверами. Разработчики оборачивают Python-функции декораторами, например @endpoint или @task_queue, а платформа запускает их в контейнерах, которые стартуют за считаные секунды, масштабируются до нуля в простое и при необходимости распределяют нагрузку между множеством контейнеров.

beta9 можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?

beta9 распространяется с открытым исходным кодом под лицензией AGPL-3.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.

beta9 всё ещё поддерживается?

Активно поддерживается. Последний коммит в beta9 — 19 окт. 2026 г..

Для чего можно использовать beta9?

Обслуживание пользовательской модели машинного обучения через автоматически масштабируемый API endpoint. Запуск кода, сгенерированного LLM, в изолированных песочницах. Замена очереди Celery отказоустойчивой обработкой фоновых задач. Запуск пакетных GPU-задач по запросу, например тонкой настройки моделей или обработки изображений.

Как установить beta9?

Установите клиент Beam: pip install beam-client Создайте аккаунт Beam Следуйте руководству Getting Started Guide, чтобы начать работу

Где скачать beta9?

Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/beam-cloud/beta9