aayoawoyemi/Ori-Mnemos

这是什么？

核心功能

• 01以 Markdown 文件保存记忆，wiki 链接构成知识图谱。
• 02融合语义、BM25、PageRank 与关联热度信号进行检索。
• 03基于 ACT-R 风格的遗忘机制和扩散激活让笔记随时间衰减。
• 04提供 16 个 MCP 工具和 CLI，任何支持 MCP 的智能体都可以调用。
• 05本地运行向量嵌入，核心功能无需 API Key。

适用场景

• 让编程智能体跨会话保留项目上下文。
• 在 Claude Code、Cursor 等多个 MCP 客户端之间共享同一个记忆库。
• 将智能体记忆保存在可用 git 版本管理、可在 Obsidian 中编辑的文件夹中。
• 在 VPS 上部署自托管智能体，记忆保存在文件系统中。

快速上手

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   创建一个 vault

   npx ori init
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   构建索引

   npx ori index build
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   运行一次导航式检索查询

   npx ori explore "…"

使用前须知

• !学习得到的检索数据（Q 值、LinUCB 臂、检索历史）无法从 markdown 重新派生，因此重建索引前必须先导出。
• !基准测试结果为项目方自行报告，README 也指出部分对比针对较旧版本或测量方式不同的系统。

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常见问题

Ori-Mnemos 是什么？

面向 AI 智能体的本地优先持久化记忆系统，以 Markdown 文件和知识图谱存储，并提供 MCP 服务。 Ori Mnemos 为 AI 智能体提供可跨会话、跨客户端和跨机器保持的长期记忆。笔记以普通 Markdown 文件保存在本地，wiki 链接充当图谱中的边，并由本地 SQLite 索引支持语义检索和关键词检索，核心检索无需数据库服务、云服务或 API Key。

Ori-Mnemos 可以免费使用吗？用的什么许可证？

Ori-Mnemos 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

Ori-Mnemos 还在维护吗？

半年内有更新。Ori-Mnemos 最近一次提交是在 2026年10月1日。

Ori-Mnemos 适合用来做什么？

让编程智能体跨会话保留项目上下文。 在 Claude Code、Cursor 等多个 MCP 客户端之间共享同一个记忆库。 将智能体记忆保存在可用 git 版本管理、可在 Obsidian 中编辑的文件夹中。 在 VPS 上部署自托管智能体，记忆保存在文件系统中。

Ori-Mnemos 怎么安装和运行？

创建一个 vault: npx ori init 构建索引: npx ori index build 运行一次导航式检索查询: npx ori explore "…"

在哪里获取 Ori-Mnemos？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/aayoawoyemi/Ori-Mnemos