Локальная долговременная память для AI-агентов разработки: хранит решения и выводы в SQLite и предоставляет их через MCP Claude Code, Cursor и другим клиентам.
aayoawoyemi/Ori-Mnemos
Локальная постоянная память для AI-агентов: Markdown-файлы, граф знаний, поиск и MCP-сервер.
Open source альтернатива:Mem0
- Звёзды
- 335
- Форки
- 32
- Открытые issues
- 1
- Последний коммит
- в прошлом месяце
Что это?
Ori Mnemos сохраняет память AI-агентов между сессиями, клиентами и машинами. Заметки хранятся на диске как обычные Markdown-файлы, wiki-ссылки служат рёбрами графа, а локальный индекс SQLite обеспечивает семантический поиск и поиск по ключевым словам. Для основных функций поиска не нужны сервер баз данных, облачный сервис или API-ключ.
Поиск объединяет семантические эмбеддинги, сопоставление ключевых слов с помощью BM25, персонализированный PageRank и сигнал ассоциативной близости, а затем пересортировывает результаты на основе обученных Q-значений и рёбер совместной встречаемости. Со временем важность воспоминаний снижается по уравнениям в стиле ACT-R; для заметок об идентичности, знаниях и операционной работе заданы отдельные скорости угасания. В проект также входит команда рекурсивного исследования: она разбивает вопрос на подвопросы и обходит граф.
Ori доступен как CLI, библиотека и MCP-сервер с 16 инструментами. В проект входят команды-мосты, которые подключают Claude Code, Hermes Agent, OpenCode, Cursor и Codex к общему хранилищу.
Ключевые возможности
- 01Хранит память в Markdown-файлах, а wiki-ссылки между ними формируют граф знаний.
- 02Объединяет семантические сигналы, BM25, PageRank и ассоциативную близость для поиска.
- 03Со временем снижает важность заметок, используя забывание в стиле ACT-R и распространение активации.
- 04Предоставляет 16 инструментов MCP и CLI для любых агентов с поддержкой MCP.
- 05Локально обрабатывает эмбеддинги; для основных функций API-ключ не требуется.
Сценарии использования
- Передавать агенту для программирования контекст проекта между сессиями.
- Использовать общее хранилище памяти в Claude Code, Cursor и других MCP-клиентах.
- Хранить память агента в папке под управлением Git, которую можно редактировать в Obsidian.
- Запустить самостоятельно размещённого агента на VPS и хранить его память в файловой системе.
Быстрый старт
- 1
Создать каркас vault
npx ori init - 2
Построить индекс
npx ori index build - 3
Выполнить поисковый запрос с навигацией
npx ori explore "…"
Что важно знать
- Обученные данные для поиска (Q-values, ветви LinUCB, история поиска) не извлекаются из Markdown, поэтому перед перестроением индекса их необходимо экспортировать.
- Результаты бенчмарков приводятся авторами проекта; в README отмечено, что некоторые сравнения проводятся с более старыми системами или системами, измеренными по другой методике.
В подборках
Темы
Частые вопросы
- Что такое Ori-Mnemos?
- Локальная постоянная память для AI-агентов: Markdown-файлы, граф знаний, поиск и MCP-сервер. Ori Mnemos сохраняет память AI-агентов между сессиями, клиентами и машинами. Заметки хранятся на диске как обычные Markdown-файлы, wiki-ссылки служат рёбрами графа, а локальный индекс SQLite обеспечивает семантический поиск и поиск по ключевым словам. Для основных функций поиска не нужны сервер баз данных, облачный сервис или API-ключ.
- Ori-Mnemos можно использовать бесплатно? Какая у него лицензия?
- Ori-Mnemos распространяется с открытым исходным кодом под лицензией Apache-2.0. Перед использованием в коммерческих продуктах проверьте условия лицензии.
- Ori-Mnemos всё ещё поддерживается?
- Обновлялся за последние 6 месяцев. Последний коммит в Ori-Mnemos — 1 окт. 2026 г..
- Для чего можно использовать Ori-Mnemos?
- Передавать агенту для программирования контекст проекта между сессиями. Использовать общее хранилище памяти в Claude Code, Cursor и других MCP-клиентах. Хранить память агента в папке под управлением Git, которую можно редактировать в Obsidian. Запустить самостоятельно размещённого агента на VPS и хранить его память в файловой системе.
- Как установить Ori-Mnemos?
- Создать каркас vault: npx ori init Построить индекс: npx ori index build Выполнить поисковый запрос с навигацией: npx ori explore "…"
- Где скачать Ori-Mnemos?
- Исходный код и инструкции по установке — на GitHub: https://github.com/aayoawoyemi/Ori-Mnemos
Описание создано ИИ на основе README проекта. Статистика GitHub обновляется ежедневно.
Похожие проекты
Локальное хранилище памяти для ИИ, которое фиксирует, кому принадлежит каждое воспоминание, откуда оно взялось, когда было актуально и кому доступно.
Долговременная память для coding-агентов: данные хранятся в локальной базе SQLite и доступны Claude Code, Codex, Cursor и другим MCP-клиентам.
Сервис постоянной памяти для AI-агентов, который можно развернуть самостоятельно: REST API и MCP позволяют фреймворкам и ассистентам вроде Claude хранить общий контекст и получать к нему доступ.
Локальный инструмент на Rust, который обеспечивает Claude Code постоянную память о прошлых диалогах с помощью семантического поиска и работает как MCP-сервер.
Локальный поиск по истории сессий Claude и Codex: поисковое ядро на Rust, JSON CLI и десктопное приложение.