用于构建持久化 AI 智能体的 Python 框架,流程可崩溃后恢复、安全重试,并能解释每一步。
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这是什么?
Tracecat 是一个安全自动化平台,把 AI 智能体、案件管理、工作流和结构化表格整合在同一处。团队可以用提示词、工具、MCP 服务器和子智能体搭建自定义智能体,用于告警研判、案件摘要和结论草拟。
确定性逻辑以基于 Temporal 的工作流执行,提供持久化执行和重试能力。不可信代码和智能体可在 nsjail 沙箱或 pid 运行时中运行。平台内置 100 多个预置连接器和 50 多个托管 MCP 服务器,也可以从 Git 仓库同步自定义 Python 脚本。
核心代码采用 AGPL-3.0 许可证。企业版(Enterprise Edition)位于单独目录,提供多租户工作区、RBAC 与 ABAC 访问控制以及人工审批等功能。可以通过 Docker、AWS Fargate 或 Kubernetes 自部署,也支持离线(air-gapped)环境。
核心功能
- 01使用提示词、工具、MCP、子智能体和技能构建自定义 AI 智能体。
- 02通过案件管理跟踪并解决安全事件。
- 03基于 Temporal 持久化执行确定性工作流。
- 04提供 100 多个预置连接器和 50 多个托管 MCP 服务器。
- 05在 nsjail 或 pid 沙箱中运行不可信代码。
- 06支持 SAML 与 OIDC 登录,并可将审计日志导出到 SIEM。
适用场景
- 借助 AI 智能体自动化安全告警的研判与信息补充。
- 在同一处跟踪案件与证据,协调事件响应流程。
- 通过 MCP 让 Claude Code 或 Codex 直接创建安全自动化流程。
- 在离线或受监管环境中自部署安全自动化平台。
快速上手
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注册 Tracecat Cloud,或按照文档使用 Docker 自托管
使用前须知
- 采用 AGPL-3.0 许可证,这是一种 copyleft 许可证,分发或以网络服务形式提供时需要公开修改内容。
- packages/tracecat-ee 目录及受 ee 功能控制的代码属于付费许可,未经许可不得用于生产环境。
- 自托管依赖多个服务,包括 Temporal、PostgreSQL 和兼容 S3 的对象存储。
收录于专题
标签
#security-automation#ai-agents#incident-response#soar#workflow-orchestration#mcp#temporal#case-management#agents#automation
常见问题
- tracecat 是什么?
- 面向安全团队与 AI 智能体的开源安全自动化平台,用于构建工作流、管理案件和响应事件。 Tracecat 是一个安全自动化平台,把 AI 智能体、案件管理、工作流和结构化表格整合在同一处。团队可以用提示词、工具、MCP 服务器和子智能体搭建自定义智能体,用于告警研判、案件摘要和结论草拟。
- tracecat 可以免费使用吗?用的什么许可证?
- tracecat 以 AGPL-3.0 许可证开源。用于商业产品前,请先确认许可证条款。
- tracecat 还在维护吗?
- 活跃维护中。tracecat 最近一次提交是在 2026年11月6日。
- tracecat 适合用来做什么?
- 借助 AI 智能体自动化安全告警的研判与信息补充。 在同一处跟踪案件与证据,协调事件响应流程。 通过 MCP 让 Claude Code 或 Codex 直接创建安全自动化流程。 在离线或受监管环境中自部署安全自动化平台。
- tracecat 怎么安装和运行?
- 注册 Tracecat Cloud,或按照文档使用 Docker 自托管
- 在哪里获取 tracecat?
- 源代码和安装说明在 GitHub 上:https://github.com/TracecatHQ/tracecat
概要由 AI 根据项目 README 生成;GitHub 数据每日更新。
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