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用于构建持久化 AI 智能体的 Python 框架，流程可崩溃后恢复、安全重试，并能解释每一步。

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3个月前

这是什么？

Julep 将 AI 智能体构建为可组合、可持久化的数据流，而不是临时拼凑的循环。流程可以崩溃后恢复、安全重试，并生成解释每一步的派生投影。模型只能调用被明确授权的工具。

核心写法是 `@flow` 装饰器：普通 Python 函数用来定义图中的步骤，已注册的工具、纯函数、推理调用（LLM）、分支、扇出、重试和超时会被编译为冻结的线上格式 IR。基础包只依赖 PyYAML，Temporal 运行时为可选安装项。

项目附带 `julep` 命令行工具，可用于列出、检查、测试、运行、追踪和部署项目中的智能体。`dry_run` 模式可在本地用内存工具和模拟推理调用执行流程。可选扩展还包括 Temporal 或 DBOS 执行、MCP 工具引用、OpenTelemetry 与 Langfuse 导出，以及基于 FastAPI 的自托管控制面。

核心功能

  • 01用 `@flow` 装饰器以普通 Python 函数定义智能体工作流。
  • 02流程可崩溃后恢复，步骤支持重试与超时设置。
  • 03模型只能调用明确授权的工具，其余调用会被拒绝。
  • 04通过本地 `dry_run` 使用内存工具和模拟推理调用执行流程。
  • 05提供 `julep` 命令行工具，用于列出、检查、测试、运行、追踪和部署智能体。
  • 06可选扩展支持 Temporal、DBOS、MCP、OpenTelemetry 和 Langfuse。

适用场景

  • 构建必须能在进程崩溃后安全恢复的大模型工作流。
  • 出于合规或安全考虑，限制智能体可调用的工具范围。
  • 追踪和审计多步骤智能体运行中的每一步。
  • 在 CI 中通过 lint 和测试命令管理智能体流水线。

快速上手

  1. 1

    安装软件包（需要 --pre 参数）

    pip install --pre julep
  2. 2

    将 README 中的快速入门代码保存为 Python 脚本并运行；干运行无需 API 密钥

使用前须知

  • Julep 3 目前为候选发布版，需要使用 --pre 参数，且在 3.0.0 正式版发布前 API 可能变化。
  • 持久化运行时功能需要安装可选扩展（如 julep[temporal]）；基础安装仅支持编写和编译流程。

收录于专题

开源 AI Agent 框架与应用OpenTelemetry 与可观测性平台

标签

#agents#llm#workflow#durable-execution#python#temporal#observability#ai#ai-agents#ai-agents-framework

常见问题

julep 是什么？
用于构建持久化 AI 智能体的 Python 框架，流程可崩溃后恢复、安全重试，并能解释每一步。 Julep 将 AI 智能体构建为可组合、可持久化的数据流，而不是临时拼凑的循环。流程可以崩溃后恢复、安全重试，并生成解释每一步的派生投影。模型只能调用被明确授权的工具。
julep 可以免费使用吗？用的什么许可证？
julep 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
julep 还在维护吗？
半年内有更新。julep 最近一次提交是在 2026年8月6日。
julep 适合用来做什么？
构建必须能在进程崩溃后安全恢复的大模型工作流。 出于合规或安全考虑，限制智能体可调用的工具范围。 追踪和审计多步骤智能体运行中的每一步。 在 CI 中通过 lint 和测试命令管理智能体流水线。
julep 怎么安装和运行？
安装软件包（需要 --pre 参数）: pip install --pre julep 将 README 中的快速入门代码保存为 Python 脚本并运行；干运行无需 API 密钥
在哪里获取 julep？
源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/julep-ai/julep

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。

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