LobsterAI 是什么？

网易有道开源的桌面级 AI Agent，可在本地文件上完成办公任务，并通过微信、飞书等即时通讯工具远程下发指令。 LobsterAI 是一款面向日常办公的桌面 AI Agent，可直接操作本地文件、终端命令、浏览器流程、文档、表格和幻灯片。执行敏感操作（如文件读写、终端命令或网络访问）前会请求用户确认。

LobsterAI 可以免费使用吗？用的什么许可证？

LobsterAI 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

LobsterAI 还在维护吗？

活跃维护中。LobsterAI 最近一次提交是在 2026年10月21日。

LobsterAI 适合用来做什么？

分析本地 Excel 或 CSV 文件，生成可视化看板和摘要。调研某个主题并将结果整理成演示文稿。执行每日重复性检查，如广告投放或网站监控。通过手机上的聊天应用向桌面端 Agent 下达指令。

LobsterAI 怎么安装和运行？

克隆仓库: git clone https://github.com/netease-youdao/LobsterAI.git 进入项目目录并安装依赖: cd LobsterAI && npm install 首次启动开发版本: npm run electron:dev:openclaw

在哪里获取 LobsterAI？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/netease-youdao/LobsterAI

netease-youdao/LobsterAI

网易有道开源的桌面级 AI Agent，可在本地文件上完成办公任务，并通过微信、飞书等即时通讯工具远程下发指令。

可替代:Microsoft Copilot ChatGPT Desktop

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Star: 6,133
Fork: 978
未关闭 Issue: 193
最近提交: 6小时前

这是什么？

LobsterAI 是一款面向日常办公的桌面 AI Agent，可直接操作本地文件、终端命令、浏览器流程、文档、表格和幻灯片。执行敏感操作（如文件读写、终端命令或网络访问）前会请求用户确认。

应用将产品与会话层（Cowork）和执行任务的 OpenClaw 运行时分开。会话、权限、产出物、自定义 Agent 和记忆数据保存在本地 SQLite 与工作区文件中。用户可以接入 MCP 服务器，设置每日简报、周报等定时任务，并通过微信、企业微信、钉钉、飞书、Telegram、Discord 等渠道远程控制桌面端 Agent。

内置 28 个技能，涵盖联网搜索、Word、表格、PPT、PDF、浏览器自动化以及图片和视频生成。项目支持 macOS 与 Windows，基于 Electron、React 和 TypeScript 构建，采用 MIT 许可证。

核心功能

01在本地文件、终端、浏览器和办公文档上执行任务，敏感操作需用户确认。
02可创建自定义 Agent，分别设置模型、技能、工作目录和 IM 绑定。
03内置 28 个技能，涵盖搜索、文档、表格、幻灯片、PDF 和视频生成。
04通过 MCP 服务器接入外部工具和数据源。
05支持定时任务，如每日新闻摘要和邮件汇总。
06可通过微信、飞书、钉钉、Telegram 等即时通讯工具远程下达指令。

适用场景

分析本地 Excel 或 CSV 文件，生成可视化看板和摘要。
调研某个主题并将结果整理成演示文稿。
执行每日重复性检查，如广告投放或网站监控。
通过手机上的聊天应用向桌面端 Agent 下达指令。

快速上手

1
克隆仓库
git clone https://github.com/netease-youdao/LobsterAI.git
2
进入项目目录并安装依赖
cd LobsterAI && npm install
3
首次启动开发版本
npm run electron:dev:openclaw

使用前须知

仅支持 macOS 和 Windows。
从源码运行需要 Node.js 24 和 pnpm，首次运行会构建 OpenClaw 运行时。
部分功能需要 IM 平台账号或模型的 API 密钥等外部凭证。

常见问题

LobsterAI 是什么？: 网易有道开源的桌面级 AI Agent，可在本地文件上完成办公任务，并通过微信、飞书等即时通讯工具远程下发指令。 LobsterAI 是一款面向日常办公的桌面 AI Agent，可直接操作本地文件、终端命令、浏览器流程、文档、表格和幻灯片。执行敏感操作（如文件读写、终端命令或网络访问）前会请求用户确认。
LobsterAI 可以免费使用吗？用的什么许可证？: LobsterAI 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。
LobsterAI 还在维护吗？: 活跃维护中。LobsterAI 最近一次提交是在 2026年10月21日。
LobsterAI 适合用来做什么？: 分析本地 Excel 或 CSV 文件，生成可视化看板和摘要。调研某个主题并将结果整理成演示文稿。执行每日重复性检查，如广告投放或网站监控。通过手机上的聊天应用向桌面端 Agent 下达指令。
LobsterAI 怎么安装和运行？: 克隆仓库: git clone https://github.com/netease-youdao/LobsterAI.git 进入项目目录并安装依赖: cd LobsterAI && npm install 首次启动开发版本: npm run electron:dev:openclaw
在哪里获取 LobsterAI？: 源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/netease-youdao/LobsterAI

概要由 AI 根据项目 README 生成；GitHub 数据每日更新。