Shy2593666979/AgentChat

这是什么？

核心功能

• 01会话中可随时切换智能体，话题标题自动生成
• 02智能体可配置提示词，并组合工具、MCP、Skill 与知识库
• 03知识库支持上传、向量化、检索与重排，可选启用 Elasticsearch 全文检索
• 04支持通过 SSE 或 Streamable HTTP 连接 MCP 服务，并可导入 OpenAPI 工具
• 05提供 Token 用量统计、数据看板、请求追踪与工具耗时日志

适用场景

• 用自己的模型 API Key 搭建私有化的定制智能体助手
• 将内部知识库接入智能体，实现基于文档的问答
• 在一个 Web 界面中试验 MCP 服务与工具调用
• 运行多步骤研究任务并生成 Markdown 报告

快速上手

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   按 README 准备 uv、Python 3.12 和 Node.js 22

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   克隆仓库并安装后端依赖

   git clone --branch main https://github.com/Shy2593666979/AgentChat.git && cd AgentChat/src/backend && uv sync --locked --python 3.12
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   复制简易配置并在其中填写对话模型的 API Key

   cp agentchat/config.simple.yaml agentchat/config.local.simple.yaml
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   启动后端服务

   export AGENTCHAT_CONFIG=agentchat/config.local.simple.yaml && uv run --locked uvicorn agentchat.main:app --host 127.0.0.1 --port 7860

使用前须知

• !知识库需要单独配置向量模型和重排模型，仅有对话模型的 Key 不够。
• !部分外部工具需要各自的 API Key。
• !自托管需要分别在两个终端启动 Python 后端和 Node.js 前端。
• !本次更新中维护者未完成 Docker 方案的运行验证。

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常见问题

AgentChat 是什么？

可自托管的智能体平台，可为智能体绑定工具、MCP、Skill 与知识库进行对话。 AgentChat 是一个前后端分离的智能体应用平台，用于构建和运行基于大模型的智能体。你可以接入模型服务，为每个智能体配置提示词，并绑定内置工具、导入的 OpenAPI 工具、SSE 或 Streamable HTTP 方式的 MCP 服务、Skill 模板以及知识库。知识库资料会被向量化，检索后经过重排再提供给智能体。

AgentChat 可以免费使用吗？用的什么许可证？

AgentChat 以 MIT 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

AgentChat 还在维护吗？

活跃维护中。AgentChat 最近一次提交是在 2026年10月17日。

AgentChat 适合用来做什么？

用自己的模型 API Key 搭建私有化的定制智能体助手 将内部知识库接入智能体，实现基于文档的问答 在一个 Web 界面中试验 MCP 服务与工具调用 运行多步骤研究任务并生成 Markdown 报告

AgentChat 怎么安装和运行？

按 README 准备 uv、Python 3.12 和 Node.js 22 克隆仓库并安装后端依赖: git clone --branch main https://github.com/Shy2593666979/AgentChat.git && cd AgentChat/src/backend && uv sync --locked --python 3.12 复制简易配置并在其中填写对话模型的 API Key: cp agentchat/config.simple.yaml agentchat/config.local.simple.yaml 启动后端服务: export AGENTCHAT_CONFIG=agentchat/config.local.simple.yaml && uv run --locked uvicorn agentchat.main:app --host 127.0.0.1 --port 7860

在哪里获取 AgentChat？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/Shy2593666979/AgentChat