LangChat/langchat

这是什么？

核心功能

• 01统一管理 OpenAI、Gemini、DeepSeek、Ollama 等多家模型及 OpenAI 兼容服务。
• 02Agent 构建器可配置模型、提示词、知识库、Skills 与 MCP，并提供调试界面。
• 03知识库支持文档解析、分段、索引，向量存储可使用 Pgvector 或 Milvus。
• 04提供 OpenAI 兼容的 Chat Completions 接口，支持 SSE 流式输出。
• 05接入数据源后可用自然语言生成分析结果与图表。
• 06内置用户、角色、菜单的 RBAC 权限管理。

适用场景

• 使用 Spring Boot 的 Java 团队搭建内部 AI 助手。
• 基于企业知识库构建文档问答功能。
• 通过 OpenAI 兼容接口把 Agent 接入已有客户端。
• 让业务人员用自然语言查询数据库并获得图表。

快速上手

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   克隆仓库（next 分支）

   git clone -b next https://github.com/langchat/langchat.git
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   在 langchat-ui 中安装前端依赖

   pnpm install
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   复制本地配置示例并填写数据库设置

   cp langchat-server/src/main/resources/application-local.example.yml langchat-server/src/main/resources/application-local.yml
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   启动项目

   SPRING_PROFILES_ACTIVE=local ./langchat.sh

使用前须知

• !运行前需要 JDK 17+、Maven 3.9+、Node.js 22.22+、pnpm 10.32+ 和 MySQL 8+。
• !开源版功能少于商业版 LangChat Agentic。
• !开发基线为 next 分支，提交 Pull Request 需基于该分支。

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常见问题

langchat 是什么？

基于 Java、LangChain4j、Spring Boot 与 Vue 3 的开源 AI Agent 应用平台，整合模型、智能体、RAG、Skills、MCP 与智能问数。 LangChat 是一个模块化、可扩展的开源 AI Agent 应用平台，基于 Java 与 Vue 技术栈，用于构建和运行大模型应用。它通过统一配置接入 OpenAI、Azure OpenAI、Anthropic、Gemini、DeepSeek、通义千问、智谱、Ollama 等多家模型服务，并可以按 Agent 组合系统提示词、知识库、Skills 与 MCP 服务。

langchat 可以免费使用吗？用的什么许可证？

langchat 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

langchat 还在维护吗？

活跃维护中。langchat 最近一次提交是在 2026年9月27日。

langchat 适合用来做什么？

使用 Spring Boot 的 Java 团队搭建内部 AI 助手。 基于企业知识库构建文档问答功能。 通过 OpenAI 兼容接口把 Agent 接入已有客户端。 让业务人员用自然语言查询数据库并获得图表。

langchat 怎么安装和运行？

克隆仓库（next 分支）: git clone -b next https://github.com/langchat/langchat.git 在 langchat-ui 中安装前端依赖: pnpm install 复制本地配置示例并填写数据库设置: cp langchat-server/src/main/resources/application-local.example.yml langchat-server/src/main/resources/application-local.yml 启动项目: SPRING_PROFILES_ACTIVE=local ./langchat.sh

在哪里获取 langchat？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/LangChat/langchat