GAIR-NLP/ASI-Evolve

这是什么？

核心功能

• 01自动执行学习、设计、实验、分析的多轮循环。
• 02由 Researcher、Engineer、Analyzer 三个智能体分工协作。
• 03将每次实验的动机、代码、指标和分析存入数据库。
• 04支持 UCB1、贪心、随机和 MAP-Elites 岛屿等父节点采样策略。
• 05可在搜索开始前用论文或经验规则初始化认知库。
• 06兼容任何 OpenAI 接口的模型端点，包括通过 LiteLLM 接入的本地模型。

适用场景

• 针对吞吐量和延迟基准调优推理调度或批处理策略。
• 在有评分脚本的优化或仿真问题中搜索更优算法。
• 探索模型结构或训练数据流程，每次试验都能自动评估。

快速上手

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   克隆仓库

   git clone https://github.com/GAIR-NLP/ASI-Evolve.git
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   进入项目目录

   cd ASI-Evolve
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   安装 Python 依赖

   pip install -r requirements.txt
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   初始化演示认知库并运行 10 轮进化

   python experiments/circle_packing_demo/init_cognition.py

使用前须知

• !需要兼容 OpenAI 接口的大模型 API 端点，可能产生费用。
• !针对自己的问题，需要自行提供评估脚本和领域知识。
• !需要 Python 3.10 及以上版本，并且系统路径中有 bash。

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常见问题

ASI-Evolve 是什么？

一个通用的智能体框架，自动循环执行知识检索、方案设计、实验运行和结果分析，用于搜索可量化问题的更优解。 ASI-Evolve 是一个智能体框架，循环执行以下步骤：检索已有知识、提出候选程序、用评估脚本运行，并从结果中总结可复用的经验。它最初面向 AI 研究设计，但适用于任何能够自动打分的问题。

ASI-Evolve 可以免费使用吗？用的什么许可证？

ASI-Evolve 以 Apache-2.0 许可证开源。用于商业产品前，请先确认许可证条款。

ASI-Evolve 还在维护吗？

活跃维护中。ASI-Evolve 最近一次提交是在 2026年10月9日。

ASI-Evolve 适合用来做什么？

针对吞吐量和延迟基准调优推理调度或批处理策略。 在有评分脚本的优化或仿真问题中搜索更优算法。 探索模型结构或训练数据流程，每次试验都能自动评估。

ASI-Evolve 怎么安装和运行？

克隆仓库: git clone https://github.com/GAIR-NLP/ASI-Evolve.git 进入项目目录: cd ASI-Evolve 安装 Python 依赖: pip install -r requirements.txt 初始化演示认知库并运行 10 轮进化: python experiments/circle_packing_demo/init_cognition.py

在哪里获取 ASI-Evolve？

源代码和安装说明在 GitHub 上：https://github.com/GAIR-NLP/ASI-Evolve